1、读取direct.csv表格，得到DataFrame对象df。 2、统计各城市的门店数量记录（字段'City'），得到df2。 3、取得df2的前10条记录，存到df3。 4、利用df3，使用matplotlib或pandas，创建如下柱形图表。图表要求：标题字体大小为20号字，字体颜色为绿色；设置x轴刻度标签倾斜30角度。

好的，以下是Python代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取direct.csv表格，得到DataFrame对象df
df = pd.read_csv('direct.csv')

# 统计各城市的门店数量记录（字段'City'），得到df2
df2 = df.groupby('City')['Store'].count().reset_index()

# 取得df2的前10条记录，存到df3
df3 = df2.head(10)

# 创建柱形图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(df3['City'], df3['Store'], color='green')
plt.title('Top 10 Cities with the Most Stores', fontsize=20, color='green')
plt.xticks(rotation=30, ha='right')
plt.xlabel('City')
plt.ylabel('Number of Stores')
plt.show()

解释一下代码：

1. 首先导入 pandas 和 matplotlib 库。
2. 使用 Pandas 的 `read_csv()` 方法读取 `direct.csv` 文件，并将其存储为 DataFrame 对象 `df`。
3. 使用 `groupby()` 方法对 `df` 按照城市分组，统计每个城市的门店数量，并将结果存储为 DataFrame 对象 `df2`。
4. 使用 `head()` 方法取得 `df2` 的前 10 条记录，并将结果存储为 DataFrame 对象 `df3`。
5. 使用 Matplotlib 的 `bar()` 方法创建柱形图表，使用 `title()` 方法设置图表标题、使用 `xticks()` 方法设置 x 轴刻度标签、使用 `xlabel()` 和 `ylabel()` 方法设置 x 轴和 y 轴标签。
6. 最后使用 `show()` 方法显示图表。