如何查看.pth文件期望的state_dict格式
时间: 2023-06-16 16:05:16 浏览: 64
可以使用以下代码查看.pth文件中的state_dict格式:
```python
import torch
model = YourModel() # 声明模型
state_dict = torch.load('path/to/your/model.pth') # 加载.pth文件中的state_dict
model.load_state_dict(state_dict) # 加载state_dict到模型中
print(model.state_dict().keys()) # 打印模型中所有的state_dict键值
```
这样就能够查看.pth文件期望的state_dict格式。如果你需要重新训练模型,可以参考这些键值来设计你的模型。
相关问题
model = torch.load('./model_state_dict.pth')之后,如何打印到控制台
如果你只是想查看模型的结构,可以使用`print()`函数来打印模型的`state_dict()`,例如:
```python
import torch
from my_model import MyModel # 导入你的模型类
model = MyModel() # 创建你的模型实例
model.load_state_dict(torch.load('./model_state_dict.pth'))
# 打印模型结构
print(model.state_dict())
```
如果你想查看整个模型的信息,可以使用`print()`函数来打印模型的字符串表示,例如:
```python
import torch
from my_model import MyModel # 导入你的模型类
model = MyModel() # 创建你的模型实例
model.load_state_dict(torch.load('./model_state_dict.pth'))
# 打印模型信息
print(model)
```
这将打印出模型的字符串表示,其中包括模型的结构和参数信息。如果你有任何其他问题,请随时告诉我。
torch.save(agent.network, './model_state_dict.pth')文件无法读取,需要使用什么编码格式读取
`torch.save()`函数保存的是二进制格式的模型文件,不需要使用编码格式读取。你可以使用`torch.load()`函数来读取保存的模型文件,例如:
```python
import torch
model = torch.load('./model_state_dict.pth')
```
这将加载保存在`./model_state_dict.pth`文件中的模型,并将其存储在`model`变量中。如果你仍然遇到问题,可以提供更多详细信息,我会尽力帮助你解决问题。