请找出以下代码的语法错误for i=1:128 e_SNR = 10*log10(true_data(i,:)'*true_data(:,i)/((fft_Rs1(;,i)-true_data(;,i))'*(fft_Rs1(i,:)-true_data(i,:)))); plot(x,y); xlabel('training_number'); ylabel('e_SNR');
时间: 2023-04-03 13:03:24 浏览: 60
这段代码的语法错误在于第4行的括号不匹配,应该将fft_Rs1(;,i)和true_data(;,i)中的分号改为冒号。正确的代码应该是:
for i=1:128
e_SNR = 10*log10(true_data(i,:)'*true_data(:,i)/((fft_Rs1(:,i)-true_data(:,i))'*(fft_Rs1(:,i)-true_data(:,i))));
plot(x,y);
xlabel('training_number');
ylabel('e_SNR');
end
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for snr=1:1:length(ave_snr)
这是一个 for 循环,其中 snr 的初始值为 1,每次循环加 1,直到 snr 的值等于 ave_snr 的长度为止。在循环体内可以对 snr 进行操作或使用,例如:
```
for snr = 1:1:length(ave_snr)
disp(['当前的 SNR 值为:', num2str(ave_snr(snr))]);
end
```
这个循环将依次输出 ave_snr 数组中每个元素对应的 SNR 值。注意,这里的 `num2str` 函数是将数字转为字符串的函数,这样才能与字符串进行拼接输出。
clc; clear; close all; tic; N=128; M=[4 16 32 64]; D=5; c=0.15; nt=0.1289; nr=0.9500; N_ofdm=1000; snr_dB=1:18; SNR=10.^(snr_dB./10); for kk=1:length(snr_dB) N_fft=N*2+2; for jj=1:length(M) base_data=randi([0 1],1,N*N_ofdm*log2(M(jj))); data_temp1= reshape(base_data,log2(M(jj)),[])'; data_temp2= bi2de(data_temp1); mod_data = qammod(data_temp2,M(jj)); data=reshape(mod_data,N,[])'; H_data=zeros(N_ofdm,N_fft); H_data(:,2:N_fft/2)= data; H_data(:,N_fft/2+2:N_fft)= conj(fliplr(data)); ifft_data=ifft(H_data,[],2); ifft_data=ifft_data+0.02*ones(size(ifft_data)); Noise=awgn(ifft_data,SNR(kk),'measured')-ifft_data; Rx_data=ifft_data*nt*nr*exp(-c*D)+Noise; Rx_data=Rx_data/(nt*nr*exp(-c*D)) fft_data=fft(Rx_data,[],2); Rx_psk_data=fft_data(:,2:N_fft/2); demodulation_data = qamdemod(Rx_psk_data',M(jj)); demodulation_data= reshape(demodulation_data,[],1); temp1=de2bi(demodulation_data); err(kk,jj)=sum(sum((temp1~=data_temp1))); end BER(kk,:)=err(kk,:)./(N*N_ofdm*log2(M(jj))); end figure(); for a=1:length(M) semilogy(snr_dB,BER(:,a),'*-','LineWidth',1.5);hold on; end代码逐句解释
clc; clear; close all; %清空命令窗口,清除变量,关闭所有窗口
tic; %开始计时
N=128; %设置子载波数
M=[4 16 32 64]; %设置调制阶数
D=5; %设置距离参数
c=0.15; %设置衰减系数
nt=0.1289; %设置噪声方差
nr=0.9500;
N_ofdm=1000; %设置OFDM符号数
snr_dB=1:18; %设置信噪比(dB)
SNR=10.^(snr_dB./10); %将信噪比转换为线性单位
for kk=1:length(snr_dB) %循环进行不同信噪比下的仿真
N_fft=N*2+2; %设置FFT点数
for jj=1:length(M) %循环进行不同调制阶数下的仿真
base_data=randi([0 1],1,N*N_ofdm*log2(M(jj))); %随机生成基带数据
data_temp1= reshape(base_data,log2(M(jj)),[])'; %将基带数据转换为矩阵形式
data_temp2= bi2de(data_temp1); %将二进制数据转换为十进制数据
mod_data = qammod(data_temp2,M(jj)); %QAM调制
data=reshape(mod_data,N,[])'; %将调制后的数据转换为矩阵形式
H_data=zeros(N_ofdm,N_fft); %初始化频域数据
H_data(:,2:N_fft/2)= data; %填充频域数据
H_data(:,N_fft/2+2:N_fft)= conj(fliplr(data)); %添加共轭对称的数据
ifft_data=ifft(H_data,[],2); %进行IFFT变换
ifft_data=ifft_data+0.02*ones(size(ifft_data)); %添加循环前缀
Noise=awgn(ifft_data,SNR(kk),'measured')-ifft_data; %添加高斯白噪声
Rx_data=ifft_data*nt*nr*exp(-c*D)+Noise; %接收端信号
Rx_data=Rx_data/(nt*nr*exp(-c*D)); %对接收信号进行归一化
fft_data=fft(Rx_data,[],2); %进行FFT变换
Rx_psk_data=fft_data(:,2:N_fft/2); %提取频域数据
demodulation_data = qamdemod(Rx_psk_data',M(jj)); %QAM解调
demodulation_data= reshape(demodulation_data,[],1); %将解调后的数据转换为列向量
temp1=de2bi(demodulation_data); %将十进制数据转换为二进制数据
err(kk,jj)=sum(sum((temp1~=data_temp1))); %计算错误比特数
end
BER(kk,:)=err(kk,:)./(N*N_ofdm*log2(M(jj))); %计算误比特率
end
figure(); %绘制误比特率曲线图
for a=1:length(M)
semilogy(snr_dB,BER(:,a),'*-','LineWidth',1.5);hold on; %绘制误比特率曲线
end