高通平台local tone mapping具体的实现原理与参数含义，尽可能详细

高通平台的local tone mapping是一种局部色调映射算法，用于对图像进行动态范围压缩，以提高图像的视觉效果和细节表现。其具体实现原理如下：

1. 首先，计算图像的全局平均值和标准差，作为调整参数的基准。

2. 然后，将图像分成若干个局部区域，每个区域内的像素值分布相似，以该区域的平均值和标准差作为调整参数。

3. 对于每个像素，计算其与所在区域的平均值之差，并乘以一个调整因子进行色调映射，以使其更好地适应显示设备的动态范围。

4. 最后，对映射后的图像进行色彩空间转换和色彩校正，以得到最终的输出图像。

在实际应用中，local tone mapping算法的参数含义如下：

1. Brightness：控制图像的亮度，调整范围为0~1。

2. Contrast：控制图像的对比度，调整范围为0~1。

3. Detail：控制图像的细节丰富程度，调整范围为0~1。

4. Saturation：控制图像的饱和度，调整范围为0~1。

5. Shadows：控制图像的阴影部分的明暗程度，调整范围为0~1。

6. Highlights：控制图像的高光部分的明暗程度，调整范围为0~1。

7. Gamma：控制图像的中间色调的明暗程度，调整范围为0.1~10。

以上参数可以根据实际应用场景和需求进行调整，以达到最佳的图像显示效果和视觉效果。

相关问题

高通平台local tone mapping中计算”局部密度表示“的具体作用是什么，尽可能详细

在高通平台local tone mapping中，计算“局部密度表示”的作用是为了更好地控制图像的对比度和亮度。具体来说，局部密度表示是通过计算图像中每个像素周围的像素密度来确定该像素的亮度变化。这样做的目的是让局部区域的亮度变化更加平滑，以减少图像中出现的明暗区域的骤变现象。此外，局部密度表示还可以帮助保留图像中的细节信息，以及提高图像的整体清晰度和视觉效果。

具体来说，局部密度表示的计算过程如下：首先，对于每个像素，高通平台会计算它周围一定范围内（通常是一个固定大小的窗口）的像素密度。这个密度值通常是通过计算窗口内所有像素的距离权重平均值来得到的。然后，高通平台会根据这个密度值来对该像素的亮度进行调整，使得周围密度较高的区域的亮度变化更加平滑。这样做可以避免在图像中出现明暗区域的骤变现象，同时还可以保留图像中的细节信息，提高图像的整体清晰度和视觉效果。

总之，通过局部密度表示的计算，高通平台能够更好地控制图像的对比度和亮度，避免出现明暗区域的骤变现象，同时还能够保留图像中的细节信息，提高图像的整体清晰度和视觉效果。

高通平台local tone mapping 中的Mask怎么得到的

在高通平台的local tone mapping中，Mask是由相机ISP算法生成的。具体来说，Mask通常是由相机ISP中的自动曝光算法生成的，该算法根据场景中的亮度分布情况对图像进行分段处理，从而获取不同区域的曝光参数，进而生成Mask。Mask的作用是告诉local tone mapping算法在不同的区域应该使用不同的参数来进行图像处理，以达到更好的效果。