基金往日净值抓取到wps表格下载

当我们需要获取基金的历史净值数据时，可以通过网络上的基金数据平台或者各大证券公司的网站查询、下载相应的数据。其中，下载到的数据需要以某种格式保存，以便进行数据处理、计算和分析。

在这里，我们可以利用WPS表格进行基金往日净值的抓取和下载。具体的操作步骤如下：

1. 打开WPS表格，新建一个表格，将需要下载的基金名称和代码填写在表格中。

2. 在选中需要下载的基金名称和代码所在的单元格，点击"数据"选项卡中的"外部数据"，选择"从Web获取数据"。

3. 在弹出的下载向导窗口中，选择"外部数据源"，输入基金数据平台或者证券公司的网站地址。

4. 在输入框中输入基金代码或者名称，点击"查询"按钮，可以看到基金最近的净值数据，选择需要下载的时间段，点击"导出"按钮。

5. 在弹出的"导出到WPS表格"对话框中，选择要下载数据的位置，点击"确定"按钮即可完成基金往日净值数据的下载。

通过这样的方式，我们可以轻松地将需要的基金往日净值数据抓取到WPS表格中进行数据处理、计算和分析，为投资决策提供更有力的支持。

相关问题

python爬取基金历史净值

要使用Python爬取基金历史净值，你可以使用第三方库如requests、BeautifulSoup和pandas来实现。下面是一个简单的示例代码，演示了如何爬取基金历史净值并保存为CSV文件：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 获取基金历史净值页面的HTML内容
url = 'http://fund.eastmoney.com/f10/F10DataApi.aspx?type=lsjz&code=基金代码&page=页码&per=每页数量'
# 替换为你要爬取的基金代码
fund_code = '基金代码'
# 替换为你要爬取的总页数
total_pages = 总页数

data = []
for page in range(1, total_pages+1):
    # 构造URL
    page_url = url.replace('基金代码', fund_code).replace('页码', str(page)).replace('每页数量', '20')
    # 发送请求并获取响应
    response = requests.get(page_url)
    # 解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 获取历史净值表格
    table = soup.find('table', class_='w782')
    # 遍历表格行
    for row in table.find_all('tr')[1:]:
        # 提取每列数据
        columns = row.find_all('td')
        date = columns[0].text.strip()
        value = float(columns[1].text.strip())
        # 添加到数据列表
        data.append([date, value])

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['日期', '净值'])
# 保存为CSV文件
df.to_csv('fund_history.csv', index=False)

print('数据已保存为fund_history.csv文件')

基金资产净值是什么意思

基金资产净值（Net Asset Value，NAV）指的是基金持有的所有资产（如股票、债券、现金等）减去基金的所有负债后，剩余的净资产价值，再除以基金的总份额，得出的每份资产净值。

通俗地说，基金资产净值是基金每一份的实际价值，是基金净资产按份额计算后的结果。其计算公式为：

基金资产净值 = （基金持有的所有资产 - 基金的所有负债） / 基金的总份额

基金资产净值通常每个工作日公布一次，投资者可以通过基金公司或证券交易所等渠道查询到。基金资产净值的变化反映了基金投资组合中各项资产价格的变化以及基金管理人员的投资操作。投资者可以通过关注基金资产净值的变化来评估基金的投资表现，以便做出更加明智的投资决策。