多尺度时空地理加权回归模型的最新文献，简单介绍该模型

多尺度时空地理加权回归模型是一种新型的时空地理加权回归模型，它将多尺度的空间信息结合起来，同时考虑空间变量之间的相关性，以及空间变量与响应变量的关系。它利用概率模型和空间加权回归技术，将多尺度的空间信息结合起来，以估计响应变量的空间分布。它能够有效地提高模型的准确性，并具有更好的预测能力。