用2023a版matlab写一段将四副256*256的灰度图像I1、I2、I3、I4进行灰度加权平均图像融合后的图像进行几何质心提取固定大小的有效区域,针对多幅图像零水印算法的设计与构造,提取有效区域应该尽可能避免标准图像中黑边对算法性能的影响,并且不同标准图像的有效区域大小不同。因此,所提算法将根据标准图像不变的几何质心提取固定大小的有效区域,从而解决大规模图像集版权保护的问题,更好地将图像特征信息和版权信息相结合起来。
时间: 2024-02-18 07:59:32 浏览: 46
下面是一段用2023a版matlab实现的将四副256*256的灰度图像I1、I2、I3、I4进行灰度加权平均图像融合后的图像进行几何质心提取固定大小的有效区域的代码:
```matlab
% 加载四幅灰度图像
I1 = imread('image1.jpg');
I2 = imread('image2.jpg');
I3 = imread('image3.jpg');
I4 = imread('image4.jpg');
% 灰度加权平均
w1 = 0.25;
w2 = 0.25;
w3 = 0.25;
w4 = 0.25;
I_avg = w1*I1 + w2*I2 + w3*I3 + w4*I4;
% 求图像的几何质心
[rows, cols] = size(I_avg);
[X, Y] = meshgrid(1:cols, 1:rows);
cx = sum(sum(X.*double(I_avg))) / sum(sum(double(I_avg)));
cy = sum(sum(Y.*double(I_avg))) / sum(sum(double(I_avg)));
% 提取固定大小的有效区域
R = 100; % 固定大小的半径
mask = ((X-cx).^2 + (Y-cy).^2) <= R^2;
I_valid = I_avg.*uint8(mask);
% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(I_avg);
title('灰度加权平均图像');
subplot(1,2,2);
imshow(I_valid);
title('提取的有效区域');
```
这段代码的主要思路是先对四幅灰度图像进行灰度加权平均,然后求得平均图像的几何质心,最后根据固定大小的半径提取有效区域。这里的有效区域是通过在几何质心周围画圆形掩膜来实现的。请注意,这里的半径大小可以根据需要进行调整。
希望这段代码能够对您有所帮助。