python 查看线程

你可以使用 Python 中的 threading 模块来查看线程。以下是一个简单的示例代码，可以列出当前正在运行的所有线程的名称和 ID：

import threading

def list_threads():
    threads = threading.enumerate()
    for thread in threads:
        print(f"Thread name:{thread.name}, Thread ID:{thread.ident}")

if __name__ == '__main__':
    list_threads()

运行该代码，将会输出当前正在运行的所有线程的名称和 ID。

相关问题

python查看线程状态

在 Python 中，可以使用 threading 模块来创建和管理线程。要查看线程状态，可以使用 threading.Thread 类的 is_alive() 方法。该方法返回一个布尔值，表示线程是否仍在运行。

下面是一个简单的示例：

import threading
import time

def worker():
    print("Worker thread started")
    time.sleep(5)
    print("Worker thread finished")

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

# 等待线程执行完毕
t.join()

# 查看线程状态
if t.is_alive():
    print("Worker thread is still running")
else:
    print("Worker thread has finished")

在这个示例中，我们创建了一个名为 worker 的函数，并将其作为目标函数传递给 threading.Thread 类。然后，我们启动线程并使用 join() 方法等待线程执行完毕。最后，我们使用 is_alive() 方法检查线程状态，并输出相应的消息。

注意，is_alive() 方法只是检查线程的状态，而不会等待线程执行完毕。如果你希望在线程执行完毕之前一直等待，应该使用 join() 方法。

python查看线程占用显存

要查看Python线程占用的显存，可以使用Python的`tracemalloc`模块来跟踪内存分配。具体步骤如下：

1. 在程序开头导入`tracemalloc`模块：

import tracemalloc

2. 在程序开始时调用`tracemalloc.start()`方法来启动内存跟踪：

tracemalloc.start()

3. 在需要检查显存占用的地方，调用`tracemalloc.get_traced_memory()`方法来获取当前程序线程的显存占用情况：

current, peak = tracemalloc.get_traced_memory()

其中`current`表示当前线程的显存占用，`peak`表示线程在任意时刻的显存使用峰值。

4. 在程序结束时调用`tracemalloc.stop()`方法停止内存跟踪。

完整示例代码如下：

import tracemalloc

def my_function():
    # do something that uses memory
    pass

if __name__ == '__main__':
    tracemalloc.start()

    # run the function
    my_function()

    # get memory usage
    current, peak = tracemalloc.get_traced_memory()

    print(f"Current memory usage is {current / 10**6}MB; Peak was {peak / 10**6}MB.")
    tracemalloc.stop()

在上面的示例中，`my_function()`可以是任何需要检查显存使用情况的函数。