python用stvae对数据进行解纠缠并保存结果生成图片代码

以下是一个使用 Python 和 STVAE 对数据进行解纠缠并保存结果生成图片的代码示例：

# 导入必要的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from stvae import STVAE

# 加载数据
data = np.load('data.npy')

# 创建 STVAE 模型
model = STVAE(latent_dim=2, num_particles=10)

# 训练模型
model.fit(data, epochs=100)

# 解纠缠数据并生成图片
z = model.encode(data)
reconstructed_data = model.decode(z)
for i in range(len(data)):
    plt.subplot(1, 2, 1)
    plt.imshow(data[i])
    plt.subplot(1, 2, 2)
    plt.imshow(reconstructed_data[i])
    plt.savefig(f'result_{i}.png')

希望这个代码示例能够帮助你解决问题。