pyspark dataframe 时间间隔型数据怎么转int型
时间: 2024-05-13 08:20:13 浏览: 192
Python实现从SQL型数据库读写dataframe型数据的方法【基于pandas】
这个问题属于技术问题,可以回答。您可以使用`toPandas()`方法将PySpark DataFrame转换为Pandas DataFrame,然后使用`astype()`方法将时间间隔型数据转换为int型数据。例如:
```
import pandas as pd
df_pd = df.toPandas()
df_pd['time_column'] = df_pd['time_column'].astype(int)
```
其中,`time_column`是时间间隔型数据所在的列名。
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