pyspark dataframe 时间间隔型数据怎么转int型
时间: 2024-05-13 21:20:13 浏览: 8
这个问题属于技术问题,可以回答。您可以使用`toPandas()`方法将PySpark DataFrame转换为Pandas DataFrame,然后使用`astype()`方法将时间间隔型数据转换为int型数据。例如:
```
import pandas as pd
df_pd = df.toPandas()
df_pd['time_column'] = df_pd['time_column'].astype(int)
```
其中,`time_column`是时间间隔型数据所在的列名。
相关问题
pysparkdataframe中 怎么把数据转换成list型
您可以使用pysparkdataframe的collect方法将数据转换为list型,示例如下:
```
data_list = df.collect()
```
其中,df为您的pysparkdataframe对象,data_list为转换后的list型数据。需要注意的是,如果您的数据量非常大,使用collect方法可能会导致内存不足或性能问题。
pyspark dataframe INTERVAL 型数据怎么转化为int型
可以使用pyspark.sql.functions中的cast函数将INTERVAL类型转化为int类型,示例如下:
```python
from pyspark.sql.functions import col, cast
df.select(cast(col("interval_column"), "int").alias("int_column"))
```
其中,interval_column为INTERVAL类型的列名,int_column为转化后的int类型列名。
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