(SELECT t2.MACHINE_ID, t4.CUSTODYNO FROM tpmdata.EMS_R_CALL_DEFECT t2 left join TPMDATA.MACHINE t4 on t4.DEVICENAME = t2.MACHINE_ID WHERE t2.CALL_REPAIR_NO = x.CALL_REPAIR_NO AND ROWNUM = 1) AS Machine_Id 这条sql如何拿到CUSTODYNO 这个值

这条 SQL 查询语句使用了子查询，子查询的结果集中包含了 `MACHINE_ID` 和 `CUSTODYNO` 两列数据，但是最终查询语句中只返回了 `MACHINE_ID` 一列。如果要拿到 `CUSTODYNO` 的值，可以在查询语句中增加一个选择操作，例如：

SELECT Machine_Id, CUSTODYNO
FROM (
    SELECT t2.MACHINE_ID, t4.CUSTODYNO
    FROM tpmdata.EMS_R_CALL_DEFECT t2
    LEFT JOIN TPMDATA.MACHINE t4 ON t4.DEVICENAME = t2.MACHINE_ID
    WHERE t2.CALL_REPAIR_NO = x.CALL_REPAIR_NO AND ROWNUM = 1
) subquery

在这个查询语句中，我们先对子查询结果进行了命名为 `subquery`，然后在最外层的查询语句中选择了 `Machine_Id` 和 `CUSTODYNO` 两列。这样就可以拿到 `CUSTODYNO` 的值了。

相关问题

代码解析img_paths = glob.glob(os.path.join(self.img_path, defect_type) + "/*.png")

这段代码使用了 Python 的 glob 模块来获取指定路径下的所有匹配文件的路径列表。

首先，代码中使用 `glob.glob()` 函数来匹配指定路径下的文件。`glob.glob()` 函数接受一个文件路径的模式字符串作为参数，并返回与该模式匹配的文件路径列表。

具体到这段代码，`self.img_path` 是一个文件夹的路径，`defect_type` 是一个子文件夹的名称。`os.path.join(self.img_path, defect_type)` 将这两个路径拼接起来，得到包含子文件夹的完整路径。

然后，代码在该完整路径后面加上 `"/*.png"`，这表示匹配该子文件夹下所有以 `.png` 结尾的文件。`"/*.png"` 是一个通配符模式，其中 `*` 表示匹配任意多个字符。

最后，`glob.glob()` 返回一个列表，其中包含了符合模式匹配的所有文件的路径。这个列表赋值给变量 `img_paths`，在代码中可以进一步处理或使用这些文件路径。

以下是一个示例：

import glob
import os

class ImageLoader:
    def __init__(self, img_path, defect_type):
        self.img_path = img_path
        self.defect_type = defect_type

    def load_images(self):
        img_paths = glob.glob(os.path.join(self.img_path, self.defect_type) + "/*.png")
        return img_paths

loader = ImageLoader("path/to/images", "defect_folder")
images = loader.load_images()
print(images)

假设图像文件存储在路径 `"path/to/images/defect_folder"` 下，并且这个文件夹中包含了多个以 `.png` 结尾的图像文件。通过调用 `load_images()` 方法，`img_paths` 将返回一个列表，其中包含了所有符合模式匹配的图像文件的路径。

希望这个解析能帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。

faculty.neu.edu.cn/yunhyan/neu_surface_defect_database.html

faculty.neu.edu.cn/yunhyan/neu_surface_defect_database.html是一个位于东北大学官方网站上的网页链接，该链接指向东北大学的表面缺陷数据库页面。这个数据库是由东北大学教授云海燕团队开发的一个用于研究和教学的资源。通过这个数据库，用户可以查找各种不同类型的表面缺陷的图像和信息，这些缺陷可能出现在不同材料的表面上。这对于材料科学、电子工程以及其他相关领域的研究和学习都具有重要的价值。

在这个数据库中，用户可以找到各种类型的表面缺陷的实际图像，以及对这些缺陷的详细描述和分类。这对于研究人员来说是一个非常有用的资源，可以帮助他们更好地理解各种材料表面上可能出现的缺陷，并为他们的研究提供重要的参考。同时，对于学生和教育工作者来说，这个数据库也能够提供丰富的案例和教学素材，帮助他们更好地理解材料科学的知识。

总之，faculty.neu.edu.cn/yunhyan/neu_surface_defect_database.html是一个非常有价值的资源链接，它为研究人员和教育工作者提供了丰富的图像和信息，有助于他们更好地开展材料表面缺陷的研究和教学工作。希望更多的人能够利用这个数据库，为材料科学领域的发展做出更多的贡献。