循环里报错zs = np.broadcast_to(zs, len(left)) TypeError: object of type 'numpy.int32' has no len()

这个错误通常是因为你传入的参数类型不正确导致的。你可以检查一下传入 `zs` 参数的类型是否正确。

`zs` 参数是一个二维数组，表示每个柱子上方的高度。在绘制循环中，需要将每个柱子上方的高度设置为相应的 `zs` 值。因此，检查一下 `zs` 是否是一个二维数组，且每个维度的长度是否正确。

如果 `zs` 是一个一维数组，或者其中一个维度的长度与 `left` 或 `height` 的长度不匹配，就会报出类似 `TypeError: object of type 'numpy.int32' has no len()` 的错误。

你可以尝试将 `zs` 转换为二维数组，或者检查一下 `zs` 的维度是否正确，以解决这个问题。

相关问题

mask_image = np.broadcast_to(mask_image[:, :, np.newaxis], original_image.shape) AttributeError: shape

这个错误表明 `mask_image` 对象没有 `shape` 属性。请确保 `mask_image` 是一个 NumPy 数组，并且已经正确初始化和赋值。如果 `mask_image` 是一个 Python 列表或其他类型的对象，你需要将其转换为 NumPy 数组才能使用 `shape` 属性。

你可以使用以下代码将 `mask_image` 转换为 NumPy 数组：

import numpy as np

mask_image = np.array(mask_image)  # 将 mask_image 转换为 NumPy 数组

然后，你可以尝试再次执行广播操作：

broadcasted_mask = np.broadcast_to(mask_image[:, :, np.newaxis], original_image.shape)

确保 `mask_image` 是正确的数组类型，并且具有适当的形状和尺寸，以避免出现错误。

mask = np.broadcast_to(, image.shape)

这段代码是有问题的，其中的 `np.broadcast_to()` 函数需要两个参数，但是只提供了一个参数。在这里应该补充第二个参数来指定广播的形状。例如，如果想将一个标量值 `0` 广播成与 `image` 相同形状的数组，可以这样写：

mask = np.broadcast_to(0, image.shape)

这将会生成一个与 `image` 形状相同的数组，其中每个元素都是 `0`。如果希望广播其他形状的数组，可以将其作为第一个参数传递给 `np.broadcast_to()` 函数。