c语言实现 梯度下降法 自适应滤波

以下是一个简单的C语言实现梯度下降法自适应滤波的示例代码：

定义结构体：

typedef struct {
    float w;        // 滤波系数
    float lastOut;  // 上一次滤波输出值
} GradientFilter;

初始化滤波器：

void initGradientFilter(GradientFilter* filter, float w) {
    filter->w = w;
    filter->lastOut = 0;
}

梯度下降法自适应滤波：

float gradientFilter(GradientFilter* filter, float input, float expectedOutput, float alpha) {
    float output;
    if (input == 0) {
        output = 0;
    }
    else {
        float error = expectedOutput - filter->lastOut;
        filter->w = filter->w + alpha * error * filter->lastOut / input;
        output = filter->lastOut + filter->w * (input - filter->lastOut);
    }
    filter->lastOut = output;
    return output;
}

使用示例：

GradientFilter filter;
initGradientFilter(&filter, 0.1); // 初始化滤波器，设置滤波系数为0.1
float input = 10;
float expectedOutput = 5;
float alpha = 0.01;
float output = gradientFilter(&filter, input, expectedOutput, alpha); // 进行梯度下降法自适应滤波

以上是一个简单的梯度下降法自适应滤波的实现，它的原理是根据当前输入值、期望输出值和上一次输出值，计算误差并根据梯度下降法动态调整滤波系数，以达到自适应滤波的效果。需要注意的是，不同的自适应滤波算法具体实现可能会有所不同，需要根据具体需求进行选择和调整。