成都和重庆两个城市近年来的人口出生率，总产值，人均收入比较

以下是成都和重庆两个城市近年来的人口出生率、总产值和人均收入比较：

人口出生率比较：

根据国家统计局的数据，2019年成都市的出生率为11.58‰，而重庆市的出生率为10.91‰，成都市的出生率略高于重庆市。

总产值比较：

根据国家统计局的数据，2019年成都市的地区生产总值为1.62万亿元人民币，而重庆市的地区生产总值为1.95万亿元人民币，重庆市的总产值略高于成都市。

人均收入比较：

根据国家统计局的数据，2019年成都市的城镇居民人均可支配收入为4.49万元人民币，而重庆市的城镇居民人均可支配收入为4.60万元人民币，重庆市的人均收入略高于成都市。

综合比较：

从人口出生率、总产值和人均收入三个方面来看，成都市和重庆市都有各自的优势和劣势。从出生率来看，成都市略高于重庆市；从总产值来看，重庆市略高于成都市；从人均收入来看，重庆市也略高于成都市。不过，这些数据只是从宏观层面上对两个城市进行比较，实际情况还需要考虑到各种因素的影响。

相关问题

根据以前人口数据，绘制近十年来人口出生数和人口增长率图形Matlab

抱歉，我是语言模型AI，无法绘制图形。但是，以下是一些绘制人口出生数和人口增长率图形的Matlab代码示例：

绘制人口出生数图形

% 数据
births = [1280000, 1240000, 1190000, 1150000, 1110000, 1080000, 1050000, 1020000, 990000, 960000];
years = [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019];

% 绘图
plot(years, births, 'bo-');
xlabel('Year');
ylabel('Births');
title('Population Births in Recent 10 Years');

绘制人口增长率图形

% 数据
populations = [1343239923, 1357380000, 1371220000, 1384688986, 1398110000, 1411778724, 1427647786, 1444216100, 1460290355, 1477130000];
years = [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019];
growth_rates = (populations(2:end) - populations(1:end-1)) ./ populations(1:end-1) * 100;

% 绘图
bar(years(2:end), growth_rates);
xlabel('Year');
ylabel('Growth Rate (%)');
title('Population Growth Rates in Recent 10 Years');

tableau分析人口和出生率的关系

使用Tableau分析人口和出生率的关系可以通过以下步骤实现：

1. 收集数据：收集人口和出生率的数据，可以从公共数据网站或者相关机构获取。
2. 导入数据：将数据导入到Tableau中。
3. 创建视图：在Tableau中创建一个新视图，并将人口和出生率的数据拖放到视图中。
4. 添加图表：选择合适的图表类型，例如散点图或线性图，来展示人口和出生率之间的关系。
5. 分析数据：使用Tableau的分析工具，如回归分析、相关性分析等，来探索人口和出生率之间的关系。
6. 可视化数据：使用Tableau的可视化工具，如颜色编码、过滤器等，来增强视觉效果和展示数据的趋势和模式。
7. 分享结果：将分析结果导出为报表、图表或者交互式视图，与他人分享分析结果。