oracle插入数据时跳过重复数据不要报错

时间: 2023-07-26 07:26:54 浏览: 105
在Oracle中,可以使用INSERT语句的IGNORE选项或MERGE语句来实现插入数据时跳过重复数据不要报错的功能。 1. 使用INSERT语句的IGNORE选项 如果要插入的数据已经存在于表中,可以在INSERT语句中添加IGNORE选项来跳过这些重复的数据,示例如下: ``` INSERT IGNORE INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...); ``` 在这个示例中,如果 `(value1, value2, ...)` 已经存在于 `table_name` 表中,则该 INSERT 语句不会报错,也不会插入新的数据。 2. 使用MERGE语句 MERGE语句可以在插入数据时根据条件来判断是否已经存在相同的数据,如果存在,则更新已有的数据,如果不存在,则插入新的数据。示例如下: ``` MERGE INTO table_name t USING (SELECT value1, value2, ... FROM dual) s ON (t.column1 = s.value1 AND t.column2 = s.value2) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.column3 = s.value3, ... WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (column1, column2, column3, ...) VALUES (s.value1, s.value2, s.value3, ...); ``` 在这个示例中,如果 `(value1, value2, ...)` 已经存在于 `table_name` 表中,则该 MERGE 语句会更新已有的数据,否则会插入新的数据。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

向Oracle数据库的CLOB属性插入数据报字符串过长错误

在项目中向数据库的CLOB属性插入一段篇文章(1000~2000)字就会报一个字符串过长的错误,有类似情况的朋友可以参考下
recommend-type

MyBatis批量插入数据到Oracle数据库中的两种方式(实例代码)

本文通过实例代码给大家分享了MyBatis批量插入数据到Oracle数据库中的两种方式,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
recommend-type

直接拷贝数据文件实现Oracle数据迁移

Oracle 数据迁移是比较麻烦的,对菜鸟来说更是如此。最近由于更换服务器,需要将Oracle迁移到另外一台机器,在两个服务器环境相同,以及 Oracle版本相同的前提下,通过直接拷贝数据文件到新服务器,就可以直接迁移...
recommend-type

Oracle字段根据逗号分割查询数据的方法

项目需求是这样的表里的某个字段存储的值是以逗号分隔开来的,要求根据分隔的每一个值都能查出来数据,但是不能使用like查询。这篇文章主要介绍了Oracle字段根据逗号分割查询数据,需要的朋友可以参考下
recommend-type

如何正确的删除Oracle表空间数据文件

详细介绍如何正常删除Oracle 数据库表空间数据文件,OFFLINE和OFFLINE DROP的区别,OS级别删除了数据文件后的恢复,删除数据库表空间数据文件演示示例
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。