将本地的excel表格中用8位二进制替代文本，出现“学习、查资料”字符串第一位加1，出现“浏览新闻”第二位加1，出现“收发邮件”第三位加1，出现“娱乐游戏”第四位加1，出现“聊天交友”第五位加1，出现“资源下载”第六位加1，出现“上网购物”第七位加1，出现“其他”第八位加1，若这些都没有出现不进行处理，最后以8位二进制的形式替换表中字符

好的，让我来解答您的问题。根据您的要求，我可以给出以下的处理方式：

1. 首先，您可以使用Python中的pandas库读取本地的excel表格。

2. 读取表格后，您可以使用apply函数对表格中的文本进行处理，将其转换为相应的二进制数。

3. 在处理文本时，您可以使用正则表达式来匹配出相应的字符串，并根据您的要求对其进行操作。

4. 最后，您可以将处理后的结果保存到新的excel表格中。

以下是一段示例代码，供您参考：

import pandas as pd
import re

# 读取excel表格
df = pd.read_excel('your_file_path')

# 将文本转化为二进制数
def to_bin(s):
    # 用字典存储每个字符串对应的二进制位
    bin_dict = {
        '学习、查资料': '00000001',
        '浏览新闻': '00000010',
        '收发邮件': '00000100',
        '娱乐游戏': '00001000',
        '聊天交友': '00010000',
        '资源下载': '00100000',
        '上网购物': '01000000',
        '其他': '10000000',
    }
    # 匹配字符串
    match = re.search('|'.join(bin_dict.keys()), s)
    if match:
        # 找到字符串，按位加1
        return bin(int(bin_dict[match.group()], 2) | 0b00000001)[2:].zfill(8)
    else:
        # 没有找到字符串，不进行处理
        return s

# 对表格中的文本进行处理
df['column_name'] = df['column_name'].apply(to_bin)

# 保存处理后的结果到新的excel表格中
df.to_excel('new_file_path')

以上代码中，您需要将`your_file_path`替换为您要读取的表格文件路径，将`column_name`替换为您要处理的列名，将`new_file_path`替换为您要保存的新表格文件路径。

希望能够帮到您！