TypeError: Missing required positional argument
时间: 2023-08-18 19:26:19 浏览: 461
这个错误通常表示你在调用一个函数或方法时,没有按照它所期望的参数数量传递足够的参数。例如,如果一个函数期望两个参数,但你只传递了一个参数,则会出现这个错误。
解决这个错误的方法是,检查你调用函数时传递的参数数量是否正确,并确保每个参数都按照正确的顺序传递。你也可以查看函数的文档,以确定它期望的参数数量和类型。
相关问题
x_train=tf.image.resize_with_pad(x_train,[277,277])出现了TypeError: Missing required positional argument
这个错误一般是因为 tf.image.resize_with_pad() 函数的输入参数有误。根据函数的文档,resize_with_pad() 函数需要传入两个参数:image 和 target_height,其中 image 表示要进行 resize 的图片张量,target_height 表示 resize 后的目标高度。
因此,建议检查一下 x_train 和 target_height 的数据类型是否正确。如果 x_train 是一个 numpy 数组,需要将其转换成 Tensor 对象才能传入函数中。同时,也需要确保 target_height 是一个整数。
以下是可能的解决方案:
```
x_train = tf.convert_to_tensor(x_train, dtype=tf.float32)
target_height = 277
x_train = tf.image.resize_with_pad(x_train, [target_height, target_height])
```
其中,tf.convert_to_tensor() 函数可以将 numpy 数组转换成 Tensor 对象,并且可以指定数据类型。在这里,我们将 x_train 转换成 float32 类型的 Tensor 对象,然后将 target_height 设为 277,并传入 resize_with_pad() 函数中。
TypeError: find() missing 1 required positional argument: 'name'
在Python中,当你调用一个类的方法时,如果你忘记传递必需的参数,就会出现TypeError: missing 1 required positional argument: 'self'错误。这个错误通常发生在你忘记在方法调用中包含实例对象(self)作为第一个参数时。
以下是解决TypeError: missing 1 required positional argument: 'self'错误的几种方法:
1. 确保你在调用方法时传递了正确的参数,包括实例对象(self)。例如:
```python
class MyClass:
def find(self, name):
# 方法实现
obj = MyClass()
obj.find("John") # 正确调用方法,传递了实例对象和name参数
```
2. 如果你在定义方法时忘记了包含实例对象(self),请确保在方法定义中包含self参数。例如:
```python
class MyClass:
def find(self, name): # 注意这里的self参数
# 方法实现
obj = MyClass()
obj.find("John") # 正确调用方法,传递了实例对象和name参数
```
3. 如果你在调用方法时没有实例对象,而是直接使用类名调用方法,那么你需要将方法定义为静态方法(使用@staticmethod装饰器)。静态方法不需要实例对象作为参数。例如:
```python
class MyClass:
@staticmethod
def find(name):
# 方法实现
MyClass.find("John") # 正确调用静态方法,传递了name参数
```