if name == 'main': # 实例化问题对象 problem = MyProblem() # 生成问题对象 # 快速构建算法 algorithm = ea.soea_DE_currentToBest_1_bin_templet( problem, ea.Population(Encoding='RI', NIND=20), MAXGEN=400, # 最大进化代数。 logTras=0) # 表示每隔多少代记录一次日志信息,0表示不记录。 algorithm.mutOper.F = 0.7 # 差分进化中的参数F。 algorithm.recOper.XOVR = 0.7 # 交叉概率。 # 先验知识 prophetVars = np.array([[2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000]]) # 假设已知[0.4, 0.2, 0.4]为一组比较优秀的变量。 # # 求解 res = ea.optimize(algorithm, prophet=prophetVars, verbose=True, drawing=1, outputMsg=True, drawLog=True, saveFlag=True) print(res)怎么把这段代码中绘图的数据保存到Excel表格中完整代码
时间: 2023-12-27 14:04:49 浏览: 21
这段代码中并没有绘图操作,所以无法将绘图数据保存到 Excel 表格中。如果你需要将其他代码中的绘图数据保存到 Excel 表格中,可以使用 Python 中的 pandas 库来实现。
首先,你需要将绘图数据存储在一个 pandas 数据框中。假设你已经有了一个名为 data 的数据框,其中包含了要保存的数据列和相应的标签,你可以使用以下代码将数据保存到 Excel 表格中:
```python
import pandas as pd
# 将数据保存到 Excel 表格中
data.to_excel("data.xlsx", index=False)
```
在这个例子中,`data.xlsx` 是你要保存的 Excel 文件的文件名,`index=False` 表示不保存数据框的索引列。如果你要保存多个数据框到同一个 Excel 文件中,可以使用 pandas 中的 ExcelWriter 对象。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 ExcelWriter 对象
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
# 将数据框 data1 保存到第一个表格中
data1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 将数据框 data2 保存到第二个表格中
data2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
# ... 保存其他数据框
```