node 如何递归创建多级目录

Node.js中可以使用`fs.mkdir`方法来创建单个目录，如果需要递归创建多级目录，可以使用`fs.mkdir`和`path`模块的组合来实现。具体步骤如下：

1. 首先需要使用`path`模块的`join`方法将目录路径拼接起来，形成完整的目录路径。
2. 然后递归地创建目录，如果目录已经存在则不需要再次创建。
3. 使用`fs.mkdir`方法创建单个目录，如果创建失败则需要检查错误类型，如果是目录已经存在的错误则不需要处理，否则需要抛出错误。
4. 递归调用步骤2，直到所有目录都创建完成。

以下是示例代码：

const fs = require('fs');
const path = require('path');

function mkdirsSync(dirname) {
  if (fs.existsSync(dirname)) {
    return true;
  } else {
    if (mkdirsSync(path.dirname(dirname))) {
      fs.mkdirSync(dirname);
      return true;
    }
  }
}

使用示例：

const dirname = '/path/to/dir';
mkdirsSync(dirname);

这样就可以递归地创建多级目录了。

相关问题

node.js fse 创建目录

在Node.js中，可以使用fse模块来创建目录。fse模块提供了多个方法来创建目录，其中包括outputFile()、ensureDir()和move()方法[^1]。

1. 使用outputFile()方法创建目录并写入文件数据：

const fse = require('fs-extra');

fse.outputFile('newutil/seq.js', 'hello, Node.js', err => {
  if (err) throw err;
  console.log('success');
});

上述代码将创建一个名为newutil的目录，并在该目录下创建一个名为seq.js的文件，并将字符串'hello, Node.js'写入该文件。

2. 使用ensureDir()方法创建目录：

const fse = require('fs-extra');

fse.ensureDir('newutil', err => {
  if (err) throw err;
  console.log('success');
});

上述代码将创建一个名为newutil的目录。如果该目录已存在，则不进行任何操作。

3. 使用move()方法移动目录：

const fse = require('fs-extra');

fse.move('oldutil', 'newutil', err => {
  if (err) throw err;
  console.log('success');
});

上述代码将把名为oldutil的目录移动到名为newutil的目录下。

sql递归查询多级子节点

在SQL中，可以使用递归查询来查询多级子节点。递归查询需要使用WITH RECURSIVE关键字来定义递归关系。

假设我们有一个表格，其中每个记录都有一个ID和ParentID字段，ParentID表示该记录的父级ID。我们想要查询某个节点下的所有子节点，可以使用以下的SQL语句：

WITH RECURSIVE subordinates(id, name, level) AS (
  SELECT id, name, 0 FROM employees WHERE id = <node_id>
  UNION ALL
  SELECT employees.id, employees.name, subordinates.level + 1
  FROM employees
  JOIN subordinates ON employees.parent_id = subordinates.id
)
SELECT * FROM subordinates;

其中，`<node_id>`是要查询的节点的ID。首先，我们定义了一个名为subordinates的递归查询表（也可以使用其他名称），包含三个字段：id、name和level。我们从employees表中选择指定的节点，并将其插入到subordinates表中，level设置为0。然后，我们使用UNION ALL将employees表和subordinates表连接起来，使用JOIN将它们连接起来，查询出所有直接和间接属于该节点的子节点。最后，我们从subordinates表中选择所有记录并返回。

需要注意的是，递归查询可能会导致性能问题，特别是在处理大型数据集时。为了避免这种情况，可以考虑限制递归的深度或者使用其他优化方法。