spirent testcenter的command sequenceer如何用py脚本获取流数据

Spirent TestCenter 的 Command Sequencer 可以通过 Python API 来进行脚本控制，实现自动化测试。以下是一个用 Python 脚本获取流数据的示例：

# 导入 Spirent TestCenter 相关模块
import stc

# 创建一个测试系统对象
test_system = stc.get("system1")

# 获取测试系统中的端口对象
port_list = test_system.get_ports().split()

# 创建一个测试项目
test_project = test_system.create_project("test_project")

# 在测试项目中创建一个测试设备
test_device = test_project.create_device("test_device")

# 在测试设备中创建一个端口
test_port = test_device.create_port("test_port", port_list[0])

# 在测试设备中创建一个流量流
test_streamblock = test_port.create_streamblock("test_streamblock")

# 配置流量流的属性
test_streamblock.set("name", "test_streamblock")
test_streamblock.set("frameConfig", "ethernet_ii")

# 启动流量流
test_streamblock.start()

# 获取流数据
test_streamblock.get_rx_stream_results()

# 停止流量流
test_streamblock.stop()

在上面的示例代码中，我们使用 Spirent TestCenter 的 Python API 创建了一个测试系统、一个测试项目、一个测试设备和一个测试端口，并在测试端口上创建了一个流量流。然后，我们启动了这个流量流，发送测试流量，并通过 `test_streamblock.get_rx_stream_results()` 方法获取流量流的接收数据。最后，我们停止了这个流量流。

需要注意的是，使用 Spirent TestCenter 的 Python API 需要先安装相应的 Python 模块。可以通过 Spirent TestCenter 的安装程序中的“Python API Installation”选项来安装相应的 Python 模块。