openmv内存不够

OpenMV是一款基于微控制器的开源机器视觉库，它主要用于嵌入式设备，如Arduino或Raspberry Pi等小型硬件上运行简单的计算机视觉任务。由于这些平台通常拥有相对有限的处理能力和内存资源，当遇到较大的图像处理、复杂的算法或者同时运行多个任务时，可能会遇到内存不足的问题。

原因可能是：

1. 内存限制：OpenMV使用的μC（微控制器）内存空间有限，尤其是在处理大图片、深度学习模型或大量数据结构时。
2. 程序效率：如果程序编写不当，存在大量的内存泄露或者冗余的数据存储，都会导致内存占用过高。
3. 功能并发：尝试同时运行过多需要大量内存的任务，可能导致资源竞争和系统崩溃。

解决策略包括：

1. 优化代码：减少不必要的内存分配，使用合适的数据结构，并确保释放不再需要的内存。
2. 图像预处理：对输入图像进行压缩或降低分辨率，减少内存需求。
3. 模型选择：如果涉及机器学习，考虑使用更轻量级的模型或算法。
4. 分批处理：对于大数据量的操作，可以采用分批处理的方式，逐步操作，而不是一次性加载所有数据。