pip install opencv-python pycocotools matplotlib onnxruntime onnx是都安装了什么

根据您的指示，您要安装以下软件包：

1. opencv-python：这是一个用于处理图像和视频的计算机视觉库。
2. pycocotools：这是一个用于处理COCO数据集的库，COCO是一个广泛使用的图像分割和目标检测数据集。
3. matplotlib：这是一个用于绘制图表和可视化数据的库。
4. onnxruntime：这是一个用于运行ONNX模型的高性能推理引擎。
5. onnx：这是一个用于定义和表示机器学习模型的开放式标准。

您可以使用以下命令将它们全部安装：

pip install opencv-python pycocotools matplotlib onnxruntime onnx

请注意，安装这些软件包可能需要一些时间，具体时间取决于您的网络速度和计算机性能。

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conda create -n prompt python=3.7 conda activate prompt pip install -q tensorflow # specifying tfds versions is important to reproduce our results pip install tfds-nightly==4.4.0.dev202201080107 pip install opencv-python pip install tensorflow-addons pip install mock conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch python -m pip install detectron2 -f \ https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu110/torch1.7/index.html pip install opencv-python conda install tqdm pandas matplotlib seaborn scikit-learn scipy simplejson termcolor conda install -c iopath iopath # for transformers pip install timm==0.4.12 pip install ml-collections # Optional: for slurm jobs pip install submitit -U pip install slurm_gpustat

这段代码是用来创建一个名为 "prompt" 的 Conda 环境，并安装一些常用的 Python 库和机器学习框架，例如 TensorFlow、PyTorch、Detectron2、Transformers 等。其中，指定了 TensorFlow Datasets 的版本号为 4.4.0.dev202201080107，这是为了能够复现作者的实验结果。另外，还安装了一些用于辅助开发的库，如 opencv-python、tqdm、pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、scipy、simplejson、termcolor 等。如果要在 Slurm 集群上运行分布式训练任务，可以安装 submitit 和 slurm_gpustat。

pip install opencv-python

如果你想使用 pip 安装 OpenCV-Python 库，你可以在命令行中使用以下命令:

pip install opencv-python

这将会安装 OpenCV 的 Python 绑定。

请注意你需要安装 python-dev ,numpy ,matplotlib 包 依赖。

pip install numpy
pip install matplotlib