hadoop最新版本

Hadoop是一个开源的分布式处理框架，最新版本是Hadoop 3.0。

Hadoop 3.0在2017年发布，相比之前的版本有很多改进和新增功能。其中最显著的变化是引入了Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）的第三个版本，这是一个资源管理系统，用于管理计算集群中的资源和任务。

Hadoop 3.0中的另一个重要特性是支持容器化的应用程序。通过利用容器化技术，用户可以更加方便地部署和管理Hadoop集群上的应用程序，提高了应用程序的可移植性和弹性。

此外，Hadoop 3.0还改进了HDFS（Hadoop分布式文件系统）的效率和可靠性。它引入了EC（Erasure Coding）编码，能够在保证数据冗余和可靠性的同时，降低存储成本。同时，Hadoop 3.0还增加了对多个NameNode的支持，提高了HDFS的容错性和可伸缩性。

另外，Hadoop 3.0还提供了一些其他新增功能，例如为容器化应用程序提供了更好的网络支持，提高了任务调度的效率等。

总的来说，Hadoop 3.0是一个更加成熟和功能丰富的版本，它在性能、可靠性和可扩展性上都有了很大的改进，可以更好地满足大规模数据处理的需求。

相关问题

hadoop version版本

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，目前最新的版本是Hadoop 3.x系列。具体来说，目前较为常用的Hadoop版本有以下几个：

1. Hadoop 1.x系列：该系列是最早的Hadoop版本，包含了HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架等核心组件。但是，该系列的MapReduce计算框架存在性能瓶颈，不适用于一些大规模数据处理场景。

2. Hadoop 2.x系列：该系列对Hadoop 1.x版本进行了升级，引入了YARN资源管理器，使得Hadoop可以支持多种计算框架，如Spark、Flink等。同时，该系列还提供了HDFS高可用、快照等新特性。

3. Hadoop 3.x系列：该系列对Hadoop 2.x版本进行了进一步升级，引入了Erasure Coding等新特性，提供了更高的数据安全性和存储效率。同时，该系列还改进了YARN资源管理器，提供了更好的容器资源隔离和管理方式，支持更多的应用场景。

综上所述，Hadoop 3.x系列是目前较为先进和常用的版本。

hive hadoop对应版本

以下是Hadoop、Hive、Spark的对应版本：

Hadoop：

- Hadoop 1.x：0.20.x
- Hadoop 2.x：2.2.x、2.4.x、2.6.x、2.7.x、2.8.x、2.9.x、2.10.x

Hive：

- Hive 0.13.x：Hadoop 1.x、Hadoop 2.x
- Hive 1.x：Hadoop 2.x
- Hive 2.x：Hadoop 2.x、Hadoop 3.x

Spark：

- Spark 1.x：Hadoop 1.x、Hadoop 2.x
- Spark 2.x：Hadoop 2.x、Hadoop 3.x
- Spark 3.x：Hadoop 2.x、Hadoop 3.x

注意：以上版本仅供参考，具体版本需根据实际情况选择。