kmeans聚类算法robocup

Kmeans聚类算法是一种常用的无监督学习算法，它可以将数据集分成k个不同的簇。每个簇都有一个中心点，称为质心，它代表了该簇的特征。该算法的目标是使簇内的数据点尽可能地接近质心，并使簇与簇之间的距离尽可能地远。通过迭代计算，Kmeans算法会不断优化质心的位置，直到达到最优的聚类结果。

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