kafka unrecognized partition

kafka unrecognized partition通常是指Kafka消费者尝试读取或消费一个未被识别的分区。这可能是由于消费者订阅的主题中不存在该分区，或者消费者配置不正确导致无法识别分区。要解决这个问题，首先需要确认消费者订阅的主题是否存在该分区，如果不存在，则需要确保生产者已经向该分区发布了消息。如果确认主题中存在该分区，那么可能是由于消费者配置不正确导致无法识别分区，可以通过检查消费者的配置文件来解决这个问题。此外，还可以通过使用Kafka自带的工具来查看主题和分区的元数据信息，以便进一步排查问题所在。总之，解决"kafka unrecognized partition"的问题需要仔细排查主题、分区和消费者的配置，以确保消费者能够正确识别和消费所需的分区。

相关问题

kafka topic partition

Kafka主题分区是Kafka消息系统中的一个重要概念。它将主题分成多个分区，每个分区都是一个有序的、不可变的消息序列。每个分区都可以在不同的服务器上进行复制，以提高可靠性和容错性。分区还允许Kafka在多个消费者之间并行处理消息，从而提高吞吐量和可伸缩性。

kafka Partition

Kafka中的Partition是指将一个Topic分成多个Partition，每个Partition对应一个文件夹，用于存储消息。每个Partition中的消息都有一个唯一的offset，用于标识该消息在Partition中的位置。Kafka通过Partition来实现消息的并行处理，提高了消息的吞吐量和可靠性。

Kafka的Partition分发策略主要有两种：Round-robin和自定义Partitioner。如果没有使用Partition Key，Kafka就会使用Round-robin的方式来决定写入哪个Partition。而如果使用了Partition Key，Kafka就会根据Partition Key和分区数量来计算出该消息应该写入哪个Partition。

下面是一个自定义Partitioner的实现类的例子，该实现类根据key和分区数量来实现Partition分发策略：

public class MyPartitioner implements Partitioner {
    @Override
    public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
        List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
        int numPartitions = partitions.size();
        int partition = 0;
        if (keyBytes == null) {
            partition = ThreadLocalRandom.current().nextInt(numPartitions);
        } else {
            partition = Math.abs(Utils.murmur2(keyBytes)) % numPartitions;
        }
        return partition;
    }

    @Override
    public void close() {
    }

    @Override
    public void configure(Map<String, ?> configs) {
    }
}