导入文件后，统计出2006年至2018年北京文科和理科一本线的均分

在Python中，如果你有一个包含2006年至2018年北京高考文科和理科一本线数据的CSV或其他结构化的文件，你可以使用pandas库来完成这个任务。首先，你需要导入所需的库并读取文件：

import pandas as pd

# 假设你的文件名为file.csv，并且已经有了列名"year", "subject"（文科/理科）和"score"（分数线）
df = pd.read_csv('file.csv')

# 确保year列的数据类型是日期格式
df['year'] = pd.to_datetime(df['year'])

# 过滤出2006年至2018年的数据
filtered_df = df[(df['year'].dt.year >= 2006) & (df['year'].dt.year <= 2018)]

# 按照科目和年份分组，计算每个组合的平均分数
average_scores = filtered_df.groupby(['year', 'subject']).mean()['score']

# 输出文科和理科的一本线均分
print(f"2006年至2018年，北京文科一本线均分为：{average_scores.loc[('2006', '文科')]:.2f}")
print(f"2006年至2018年，北京理科一本线均分为：{average_scores.loc[('2006', '理科'):].mean():.2f}")