Python程序图片的嵌入和提取

在Python中，可以使用多种库来进行图片的数字水印嵌入和提取，比如`PIL`（Pillow）库。以下是基于LSB（Least Significant Bit）技术的一个简单示例：

**图片嵌入（Embedding）**:

from PIL import Image

def embed_watermark(image_path, watermark_text):
    img = Image.open(image_path)
    binary_watermark = ''.join(format(ord(c), '08b') for c in watermark_text)

    for y in range(img.height):
        for x in range(img.width):
            pixel = img.getpixel((x, y))
            new_pixel = list(pixel)
            # 取LSB
            bit = int(new_pixel[-1])
            # 替换LSB为新的比特值
            if binary_watermark:
                new_bit = 1 if bit ^ int(binary_watermark[0]) else bit
                binary_watermark = binary_watermark[1:]
                new_pixel[-1] = str(new_bit)
            img.putpixel((x, y), tuple(new_pixel))

    # 保存嵌入水印的图片
    embedded_img_path = "embedded_" + image_path
    img.save(embedded_img_path)

# 使用示例
embed_watermark("original.jpg", "Hello World!")

**图片提取（Extraction）**:

def extract_watermark(embedded_image_path):
    img = Image.open(embedded_image_path)
    binary_data = ""

    for y in range(img.height):
        for x in range(img.width):
            pixel = img.getpixel((x, y))
            bit = int(pixel[-1])
            binary_data += str(bit)

    return binary_data

# 使用示例
extracted_data = extract_watermark("embedded_original.jpg")

请注意这只是一个基本示例，实际应用中需要考虑更多细节，比如错误检测和纠正、保密性和鲁棒性等。