文本一行显示五个字符超出隐藏css

您可以使用 CSS 的 `text-overflow` 属性来实现文本一行显示五个字符超出隐藏的效果。具体步骤如下：

1. 首先，将需要显示的文本放置在一个容器元素中，例如 `<div>` 或 `<span>`。

2. 设置容器元素的宽度为固定值，以限制文本的显示区域。例如，将宽度设置为 100px。

3. 添加以下 CSS 属性到容器元素中：

   white-space: nowrap; /* 禁止文本换行 */
   overflow: hidden; /* 隐藏超出容器宽度的文本 */
   text-overflow: ellipsis; /* 在超出容器宽度时显示省略号 */

这样，超出容器宽度的文本将被隐藏，并在末尾显示省略号。

下面是一个示例代码：

<style>
  .text-container {
    width: 100px;
    white-space: nowrap;
    overflow: hidden;
    text-overflow: ellipsis;
  }
</style>

<div class="text-container">
  这是一段超过五个字符的文本
</div>

在示例中，文本容器的宽度被限制为 100px，超过五个字符的文本将被隐藏，并以省略号显示。

相关问题

css 超出的字符显示

在CSS中，可以使用文本溢出属性`text-overflow`来控制超出的字符的显示方式。默认情况下，超出文本会被裁剪隐藏。但是，如果想要以省略号方式表现溢出的字符，可以使用以下方法：

1. 使用`text-overflow: ellipsis;`将超出的文本显示为省略号。这个属性需要与其他属性一起使用才能生效，例如`white-space: nowrap;`和`overflow: hidden;`。这样可以防止文本换行，并将溢出的文本隐藏起来。

2. 如果你希望在鼠标悬停时显示完整的文本，可以结合使用`title`属性。将溢出的文本放在一个元素中，并设置`title`属性为完整的文本内容。这样，当鼠标悬停在元素上时，会显示完整的文本内容。

例如，可以使用以下CSS代码来实现字符溢出显示为省略号的效果：

.overflow-text {
  white-space: nowrap;
  overflow: hidden;
  text-overflow: ellipsis;
}

然后，在HTML中使用这个类名来应用样式：

<p class="overflow-text">这是一段超长的文本内容，当超出容器宽度时将显示省略号。</p>

这样就可以将超出容器宽度的文本显示为省略号了。另外，如果需要在鼠标悬停时显示完整的文本，可以将完整的文本内容放在`title`属性中，例如：

<p class="overflow-text" title="这是一段超长的文本内容，当超出容器宽度时将显示省略号。">这是一段超长的文本内容，当超出容器宽度时将显示省略号。</p>

这样，在鼠标悬停时会显示完整的文本内容。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [css 超出用省略号当标题字符溢出用省略号表示](https://download.csdn.net/download/weixin_38612527/12886794)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python提取符合一个字符串数组的文本行

Python提供了非常丰富的文本处理能力，可以使用Python的字符串处理方法来方便地从文本中取出符合一个字符串数组的文本行。

首先，可以使用Python内置的读取文件方法打开需要处理的文本文件，并且按行读取每一行文本内容，将它们存储到一个列表中。

然后，可以使用Python的for循环遍历这个列表中的每一行文本内容，检查这些行是否存在于目标字符串数组中。

如果存在，就将这一行的文本内容存储到另一个列表中，最后再将这个列表中的所有文本内容依次输出或者写入到新的文本文件中即可。

如果目标字符串数组比较长或者需要进行高效的查找操作，也可以使用Python的集合（set）类型来存储目标字符串，这样能够更加高效地进行查找操作。

需要注意的是，如果需要处理的文本文件比较大，以上的方法可能会导致内存占用过高，可以采用分块读取的方式，逐步处理文件内容，避免一次性将整个文件读取到内存中。