split normal distribution

正常分布（Normal Distribution），也被称为高斯分布（Gaussian Distribution），是统计学中最为常见的一种概率分布。它具有钟形曲线的形状，对称于均值。正态分布由两个参数决定，即均值（μ）和标准差（σ）。

正态分布的概率密度函数（Probability Density Function, PDF）可以用以下公式表示：
f(x) = (1 / (σ√(2π))) * e^(-(x-μ)^2 / (2σ^2))

其中，μ是均值，σ是标准差，e是自然对数的底数。

相关问题

split.split

split() 方法用于把一个字符串分割成字符串数组。该方法有两个参数，第一个参数是分隔符，可以是字符串或正则表达式，用于指定在哪里分割字符串；第二个参数是可选的，用于指定返回的数组的最大长度。如果没有设置第二个参数，整个字符串都会被分割。

举个例子，假设有一个字符串a = '1:2:3:4:5:6:7:8:9'，我们可以使用split()方法来按冒号分割这个字符串。
- a.split(':')的结果是['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']，这是将整个字符串按冒号进行分割的结果。
- a.split(':', 2)的结果是['1', '2']，这是将字符串按冒号进行分割，且最多分割两次的结果。
- a.split(':', 3)的结果是['1', '2', '3']，这是将字符串按冒号进行分割，且最多分割三次的结果。

除了简单的分割，我们还可以结合其他操作。比如，我们可以使用split()方法来进一步提取字符串中的子字符串：
- a.split(':')的结果是'1'，这是取出冒号之前的内容。
- a.split(':').split(',')的结果是['1']，这是先取出"1"字符串，再按逗号进行分割。
- a.split(":")的结果是'2'，这是取出冒号之后的内容。

希望以上解答能帮到你。请问还有其他问题吗？

相关问题:
1. split()方法的返回值是什么类型？
2. 如果字符串中没有分隔符，split()方法会返回什么结果？

split

split是Python内置的字符串方法，它可以根据指定的分隔符将字符串拆分成一个列表。其基本语法如下：

str.split([sep[, maxsplit]])

其中，sep是指定的分隔符，默认为所有空字符，包括空格、换行、制表符等。maxsplit是指定的最大拆分次数，如果不指定，则会拆分所有出现的分隔符。

下面是一些使用split方法的示例：

# 使用空格分隔
s = 'hello world'
print(s.split())  # ['hello', 'world']

# 使用逗号分隔
s = 'apple,banana,orange'
print(s.split(','))  # ['apple', 'banana', 'orange']

# 指定最大拆分次数为1
s = 'apple,banana,orange,grape'
print(s.split(',', 1))  # ['apple', 'banana,orange,grape']

需要注意的是，split方法返回的是一个列表，如果需要将其转化为字符串，可以使用join方法。例如：

# 将列表转化为字符串
s = 'apple,banana,orange'
lst = s.split(',')
print('->'.join(lst))  # 'apple->banana->orange'

总的来说，split是一个常用的字符串方法，能够方便地将字符串拆分成列表，对于文本处理、数据清洗等领域都有广泛的应用。