python xlsx如何将文本格式的数字转换为数字格式

在Python中，你可以使用pandas库来读取xlsx文件并将其文本格式的数字转换为数字格式。首先，你需要安装`openpyxl`和`pandas`两个库，它们分别是Excel文件操作和数据处理的主要工具。

假设你已经有了一个DataFrame `df`：

import pandas as pd
# 加载xlsx文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 检查并找到含有文本格式数字的列
text_columns = df.select_dtypes(include=['object']).columns

# 将文本格式的数字转换为数值格式，这里使用str.replace()替换非数字字符，然后astype转换为对应的数据类型（如int, float）
for column in text_columns:
    df[column] = df[column].replace(r'\D+', '', regex=True).astype(float)

# 或者如果你不确定是否都是数字，可以先尝试转换，如果出错就忽略该行
for column in text_columns:
    try:
        df[column] = pd.to_numeric(df[column], errors='coerce')
    except ValueError:
        df[column] = df[column]

# 保存处理后的DataFrame到新的xlsx文件
df.to_excel('converted_file.xlsx', index=False)