除了NaN,还有哪些方式可以让ROOT忽略无数据区间?
时间: 2024-10-06 10:01:34 浏览: 12
Python过滤掉numpy.array中非nan数据实例
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在ROOT中,除了使用NaN来标记无数据区间之外,还可以通过直接从拟合函数中排除特定的x坐标(即数据点)来避免它们影响拟合。你可以创建一个自定义的Fit函数(TF1的用户自定义函数),在其中检查输入值,并只对有数据的区域应用拟合。以下是简单的例子:
```cpp
class CustomFunction : public TF1 {
public:
CustomFunction(const char* name, const char* formula)
: TF1(name, formula) {}
virtual Double_t Evaluate(Double_t x) const override {
if (!IsInside(x, xmin_, xmax_)) { // 判断x是否在已知的有效范围内
return TMath::NaN(); // 返回NaN表示不在拟合区域内
}
// 正常的计算部分
return Formula(x);
}
private:
Double_t xmin_;
Double_t xmax_; // 自定义的x范围
};
// 初始化函数
CustomFunction customFit("customFit", "gaus");
// 设置x范围(这里假设有实际数据范围)
customFit.SetParameterLimits(0, -5, 5); // mean的范围
customFit.SetParameterLimits(1, 0.1, 5); // sigma的范围
customFit.SetRange(xStart, xEnd); // 根据数据实际位置设定x范围
// 拟合
customFit.Fit(yData, "Q"); // Q表示返回chi^2等信息
```
在这里,`IsInside`是一个自定义的方法,用于判断给定的x值是否在已知的有效范围内。如果不在,就返回NaN,从而不会参与拟合。
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