分页查询WITH ROLLUP

对于分页查询，我们可以使用LIMIT子句来限制查询结果的数量。而WITH ROLLUP关键字可以在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算的是不分组时查询出的所有记录的结果。因此，我们可以将它们结合起来实现分页查询WITH ROLLUP。

例如，我们可以使用以下语句来查询部门ID大于50的员工的平均工资，并使用WITH ROLLUP关键字进行分组统计和总计统计，并使用LIMIT子句进行分页查询：

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
WHERE department_id > 50
GROUP BY department_id WITH ROLLUP
LIMIT 10 OFFSET 20;

这将返回第21到第30条记录，其中最后一条记录是所有记录的总计统计。

相关问题

优化mysql查询；SELECT 子品牌, 商品数字ID, COUNT(DISTINCT o.用户id) AS new_customer_num, SUM(o.商品实付金额) AS new_customer_商品实付金额 FROM 天猫官旗有效数据 o LEFT JOIN 天猫官旗有效数据 old_c ON o.用户id = old_c.用户id AND old_c.支付日期 BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30' WHERE o.支付日期 >= '2022-10-31' AND o.支付日期 <= '2022-11-11' AND old_c.用户id IS NULL GROUP BY 子品牌, 商品数字ID with ROLLUP

这个查询的主要目的是统计在 2022 年双十一期间购买某个子品牌下某个商品的新顾客数量和新顾客购买该商品的实付金额。以下是一些优化建议：

1. 索引优化：为了加速查询，可以考虑给 `天猫官旗有效数据` 表的 `支付日期` 和 `用户id` 字段创建联合索引，以及给 `old_c` 表的 `支付日期` 和 `用户id` 字段创建联合索引。同时，根据查询语句中的 `WHERE` 和 `GROUP BY` 条件，可以为 `子品牌` 和 `商品数字ID` 字段单独创建索引。

2. 子查询优化：当前查询中使用了一个子查询，即 `SELECT COUNT(DISTINCT o.用户id) AS new_customer_num, SUM(o.商品实付金额) AS new_customer_商品实付金额 FROM 天猫官旗有效数据 o LEFT JOIN 天猫官旗有效数据 old_c ON o.用户id = old_c.用户id AND old_c.支付日期 BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30' WHERE o.支付日期 >= '2022-10-31' AND o.支付日期 <= '2022-11-11' AND old_c.用户id IS NULL`。这个子查询中有两个子查询，其中一个使用了 `LEFT JOIN`，可能会导致性能问题。可以考虑将这个子查询拆分成两个独立的查询，分别计算新顾客数量和新顾客购买的实付金额。

3. ROLLUP 优化：当前查询中使用了 `WITH ROLLUP`，即对 `子品牌` 和 `商品数字ID` 字段进行了汇总。如果数据量很大，这可能会导致性能问题。可以考虑在程序中对查询结果进行汇总，而不是在 SQL 中使用 `WITH ROLLUP`。

综上所述，可以尝试以下 SQL 查询：

SELECT
  子品牌,
  商品数字ID,
  COUNT(DISTINCT o.用户id) AS new_customer_num,
  SUM(o.商品实付金额) AS new_customer_商品实付金额
FROM
  天猫官旗有效数据 o
  LEFT JOIN 天猫官旗有效数据 old_c
    ON o.用户id = old_c.用户id
    AND old_c.支付日期 BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30'
WHERE
  o.支付日期 >= '2022-10-31'
  AND o.支付日期 <= '2022-11-11'
  AND old_c.用户id IS NULL
GROUP BY
  子品牌,
  商品数字ID
ORDER BY
  子品牌,
  商品数字ID;

如果数据量很大，可以考虑分页查询，或者在程序中对查询结果进行汇总。