python多线程调用逻辑

在Python中，多线程是一种并发编程的方式，允许程序同时执行多个任务，每个任务在独立的线程中运行。创建并管理线程的基本步骤通常包括：

1. **导入模块**：首先需要导入`threading`模块，它是Python内置的处理线程的模块。

import threading

2. **定义线程函数**：创建一个函数，这个函数将成为线程的目标或任务，它将在新线程中运行。

def thread_function(thread_name):
    # 线程要执行的任务
    print(f"Thread {thread_name} started")
    # 这里放置你的业务逻辑
    time.sleep(2)  # 模拟耗时操作
    print(f"Thread {thread_name} finished")

3. **创建线程对象**：通过`threading.Thread()`创建一个新的线程，并指定线程函数及线程名称。

thread_1 = threading.Thread(target=thread_function, name="Thread-1")
thread_2 = threading.Thread(target=thread_function, name="Thread-2")

4. **启动线程**：调用`start()`方法开始线程执行。

thread_1.start()
thread_2.start()

5. **等待线程结束**（可选）：如果需要，可以使用`join()`方法阻塞主线程直到所有子线程完成。

thread_1.join()  # 主线程等待thread_1完成后再继续
thread_2.join()  # 同样，等待thread_2完成

6. **注意事项**：
- Python的全局解释器锁（GIL）限制了同一时刻只有一个线程执行Python字节码，这意味着CPU密集型任务可能不会看到明显的性能提升。
- 需要注意同步和互斥，避免数据竞争导致的问题。