150多条的时序数据，用matplotlib画折线图，请写出详细代码，保证图像清晰不拥挤

为了清晰地绘制150多条时序数据的折线图，可以使用`plt.subplots()`来创建子图网格，然后对每一组数据分别绘制成不同的线条。下面是一个详细的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设我们有150多条数据，每一条数据由时间（x轴）和对应的值（y轴）组成
data_points = ...  # 你的150多条数据，每个元素应该是 (time, value) 的元组或列表

# 创建一个2列的子图网格，共分5行，以便于展示这么多数据
fig, axs = plt.subplots(nrows=5, ncols=3, figsize=(10, 20), sharex=True)

for i, ax in enumerate(axs.flat):  # 遍历每一个子图
    time, values = zip(*data_points[i * 3:(i + 1) * 3])  # 分割数据为时间序列和对应值
    ax.plot(time, values, label=f'Data Set {i+1}')  # 绘制折线图并添加标签
    ax.legend()  # 显示图例
    ax.set_title(f"Data Set {i+1}")  # 设置子图标题
    ax.grid(True)  # 添加网格
    ax.xaxis_date()  # 如果时间是以日期形式存储，设置x轴为日期格式
    ax.margins(y=0.1)  # 调整y轴范围以避免过于拥挤

plt.tight_layout()  # 自动调整子图之间的间距以防止拥挤
plt.show()  # 显示图形

这段代码会创建一个5行3列的网格，每个小格子代表一组数据。通过`sharex=True`，我们可以共享x轴刻度，使得整个图表看起来更加整洁。