蜗蜗最近沉迷上了蜗蜗棋。 蜗蜗棋里有一颗棋子，一开始出现在数轴上等于 x 的位置。 对于每一步，假设当前棋子的位置为 c ，如果 c<k，那么蜗蜗会把棋子挪到位置 c+y，否则蜗蜗会把棋子挪到位...

这是一道比较经典的贪心算法问题。可以考虑贪心地选择每一步最优的移动方式，即每次移动尽量靠近 k 的方向。

具体实现可以考虑使用一个 while 循环，每次判断当前棋子位置 c 与目标位置 k 的大小关系，然后根据大小关系选择移动方式。如果 c < k，那么就移动到 c+y 的位置；如果 c > k，那么就移动到 c-y 的位置。直到棋子到达 k 的位置为止。

代码如下：

def move_to_k(x, y, k):
    c = x
    while c != k:
        if c < k:
            c += y
        else:
            c -= y
        c = max(c, 0)  # 棋子不能移动到负数的位置
    return c

需要注意的是，棋子不能移动到负数的位置，因此在每次移动后都要将棋子位置 c 与 0 取一个最大值。

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蜗蜗最近沉迷上了蜗蜗棋。 蜗蜗棋里有一颗棋子，一开始出现在数轴上等于 𝑥 的位置。 对于每一步，假设当前棋子的位置为 𝑐，如果 𝑐<𝑘，那么蜗蜗会把棋子挪到位置 𝑐+𝑦，否则蜗蜗会把棋子挪到位置 𝑐−𝑧。 给定 𝑥,𝑦,𝑧,𝑘,𝑠，请问 𝑠 步以后棋子在什么位置？ 输入格式 第一行一个整数 𝑡𝑒𝑠𝑡 表示数据组数。 对于每组数据，一行五个整数 𝑥,𝑦,𝑧,𝑘,𝑠。 输出格式 对于每组数据，输出一行一个整数表示棋子最后的位置。 样例输入 2 1 2 3 3 2 1 2 3 3 3 样例输出 0 2 数据规模 对于 30% 的数据，保证 1≤𝑡𝑒𝑠𝑡≤100,1≤𝑠≤10^5。 对于 100% 的数据，保证 1≤𝑡𝑒𝑠𝑡≤10^5,1≤𝑥,𝑦,𝑧,𝑘,𝑠≤10^9。

好的，这是一道模拟题目。对于每组数据，我们可以按照题目中的规则模拟蜗蜗棋的移动过程，最终得出棋子的位置。

具体实现思路如下：

1. 读入数据组数 test，循环处理每一组数据。

2. 对于每组数据，按照题目中的规则模拟蜗蜗棋的移动过程，最终得出棋子的位置。

3. 输出棋子的位置。

参考代码如下：