c++编程实现knn均值滤波算法

KNN均值滤波算法是一种基于K近邻算法的图像处理方法，它可以用于去除图像中的噪声。下面是使用C语言实现KNN均值滤波算法的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>

#define K 3 // K值为3
#define W 3 // 滤波窗口大小为3*3

int main()
{
    int rows = 5; // 图像行数
    int cols = 5; // 图像列数

    // 原始图像数据
    int image[5][5] = {{3, 2, 1, 5, 4},
                       {1, 4, 2, 3, 5},
                       {5, 1, 4, 2, 3},
                       {2, 3, 5, 4, 1},
                       {4, 5, 3, 1, 2}};

    // 新图像数据
    int new_image[5][5] = {0};

    // 对每个像素点进行滤波处理
    for (int i = 0; i < rows; i++) {
        for (int j = 0; j < cols; j++) {
            int k_count = 0;
            int k_values[K] = {0};

            // 获取滤波窗口内的像素值
            for (int m = -W/2; m <= W/2; m++) {
                for (int n = -W/2; n <= W/2; n++) {
                    int row = i + m;
                    int col = j + n;

                    if (row >= 0 && row < rows && col >= 0 && col < cols) {
                        k_values[k_count] = image[row][col];
                        k_count++;
                    }
                }
            }

            // 对像素值进行排序
            for (int m = 0; m < K-1; m++) {
                for (int n = m+1; n < K; n++) {
                    if (k_values[m] > k_values[n]) {
                        int temp = k_values[m];
                        k_values[m] = k_values[n];
                        k_values[n] = temp;
                    }
                }
            }

            // 取K个像素值的平均值
            int sum = 0;
            for (int m = 0; m < K; m++) {
                sum += k_values[m];
            }
            new_image[i][j] = sum/K;
        }
    }

    // 输出新图像数据
    printf("New Image:\n");
    for (int i = 0; i < rows; i++) {
        for (int j = 0; j < cols; j++) {
            printf("%d ", new_image[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

这段代码实现了一个简单的KNN均值滤波算法，用于对一个5x5的图像进行滤波处理。在这个例子中，K值为3，滤波窗口大小为3x3，每个像素点的滤波结果取K个像素值的平均值。