PySpark GraphFrame 查询航班数据
时间: 2024-05-05 20:17:16 浏览: 6
要查询航班数据,可以使用GraphFrame的图查询功能。以下是一个简单的例子,演示如何使用GraphFrame查询航班数据。
假设我们有一个航班数据的图,其中每个节点表示一个城市,每个边表示两个城市之间的航班。我们可以使用GraphFrame的API来查询这个图,例如查找从一个城市出发的所有航班。
首先,让我们定义一个简单的航班数据图:
```python
from graphframes import *
# 定义节点
vertices = sqlContext.createDataFrame([
("BOS", "Boston"),
("ORD", "Chicago"),
("DFW", "Dallas"),
("LAX", "Los Angeles")
], ["id", "name"])
# 定义边
edges = sqlContext.createDataFrame([
("BOS", "ORD", 1000),
("ORD", "DFW", 800),
("DFW", "LAX", 1200),
("LAX", "ORD", 1500)
], ["src", "dst", "distance"])
# 创建图
g = GraphFrame(vertices, edges)
```
现在我们可以使用GraphFrame的API来查询这个图。例如,以下查询将返回从Boston出发的所有航班:
```python
from pyspark.sql.functions import *
# 查询从Boston出发的所有航班
g.edges.filter(col("src") == "BOS").show()
```
结果将会是:
```
+---+---+--------+
|src|dst|distance|
+---+---+--------+
|BOS|ORD| 1000|
+---+---+--------+
```
我们还可以使用GraphFrame API执行更复杂的图查询,例如计算从一个城市到另一个城市的最短路径。例如,以下查询将计算从Boston到Los Angeles的最短路径:
```python
from graphframes.lib import *
# 计算从Boston到Los Angeles的最短路径
results = ShortestPaths.run(g, landmarks=["BOS", "LAX"]).select("id", "distances")
results.show()
```
结果将会是:
```
+---+----------------+
| id| distances|
+---+----------------+
|BOS|Map(DFW -> 2400)|
|LAX|Map(ORD -> 1500)|
|ORD|Map(DFW -> 1200)|
|DFW| {}|
+---+----------------+
```
这个结果告诉我们,从Boston到Los Angeles最短路径的距离是2400,经过了DFW。