ython,已知excel文件的路径,要求生成函数,将excel文件中的特定区域数字每一列都存储为一个数组
时间: 2024-02-19 12:03:34 浏览: 162
excel_py_excel找不到ORPY_python_excel_读excel_
好的,我可以为您提供一个 Python 函数,该函数可以读取指定 Excel 文件中的特定区域,并将每列中的数字存储为一个数组。以下是函数的代码:
```python
import openpyxl
def read_excel_file(file_path, sheet_name, start_cell, end_cell):
# 加载 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
# 获取指定工作表
worksheet = workbook[sheet_name]
# 获取指定区域的单元格对象
cell_range = worksheet[start_cell:end_cell]
# 创建空列表,用于存储每列数字的数组
column_arrays = [[] for i in range(len(cell_range[0]))]
# 遍历每行单元格对象
for row in cell_range:
# 遍历每个单元格
for index, cell in enumerate(row):
# 如果单元格的数据类型为数字
if cell.data_type == 'n':
# 将单元格的值添加到对应列的数组中
column_arrays[index].append(cell.value)
# 返回每列数字的数组列表
return column_arrays
```
这个函数使用 openpyxl 库来加载和读取 Excel 文件,它需要传入以下参数:
- `file_path`:Excel 文件的路径。
- `sheet_name`:要读取的工作表的名称。
- `start_cell`:要读取的区域的开始单元格,例如 "A1"。
- `end_cell`:要读取的区域的结束单元格,例如 "C10"。
函数返回一个列表,其中包含每列数字的数组。您可以像这样调用函数:
```python
file_path = "path/to/your/excel_file.xlsx"
sheet_name = "Sheet1"
start_cell = "A1"
end_cell = "C10"
column_arrays = read_excel_file(file_path, sheet_name, start_cell, end_cell)
```
这将返回一个列表,其中包含三个数组,分别对应于 Excel 文件中 A 列、B 列和 C 列中的数字。
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