Avg_entrop是什么
时间: 2023-12-24 12:56:38 浏览: 36
在强化学习中,Avg_entropy是指智能体在选择策略时的不确定性或熵的平均值。更具体地说,它是指在选择动作时,智能体的策略选择的不确定性或者熵的平均值。
在深度强化学习中,智能体通常使用神经网络来学习策略,神经网络输出的是每个动作的概率分布。Avg_entropy的值通常代表了这个概率分布的不确定程度,越大代表越不确定,越小代表越确定。
在训练过程中,Avg_entropy的大小通常与策略更新的频率以及训练数据的多样性有关。如果Avg_entropy的值过大,可能表明策略选择过于随机,需要减小随机性;如果Avg_entropy的值过小,可能表明策略选择过于确定,需要增加一些随机性。而当Avg_entropy逐渐收敛于0时,说明智能体的策略选择趋于稳定,不确定性降低,策略更加确定。