pandas获取某列中同类别的所有行数据
时间: 2024-04-09 08:29:18 浏览: 21
要获取某列中同类别的所有行数据,可以使用pandas的条件筛选功能。以下是一种实现方法:
假设你有一个DataFrame对象df,其中包含了列名为"category"的列。你想获取"category"列中值为"A"的所有行数据,可以使用以下代码:
```
filtered_df = df[df['category'] == 'A']
```
这将返回一个新的DataFrame对象filtered_df,其中包含了满足条件的所有行数据。你可以根据需要进一步处理filtered_df或者使用其中的数据。
相关问题
python pandas 获取某列某人的数据
要获取某列某人的数据,你可以使用 Pandas 中的条件筛选和索引操作。假设你有一个名为 `data` 的 Pandas DataFrame,并且想要获取名为 `person` 的列中的数据,可以按以下方式操作:
```python
# 导入 pandas 库
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
'person': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [25, 30, 35],
'city': ['New York', 'London', 'Tokyo']
})
# 使用条件筛选获取某列某人的数据
person_data = data[data['person'] == 'Bob']['age']
# 打印结果
print(person_data)
```
在上述示例中,我们使用条件筛选 `data['person'] == 'Bob'` 来获取名为 `person` 的列中值为 `'Bob'` 的数据行,然后通过 `['age']` 获取对应的 `'age'` 列的数据。
pandas获取某一列数据
使用Pandas获取某一列数据可以通过以下方法:
1.使用列名获取:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # 读取csv文件
col_data = df['column_name'] # 获取指定列的数据,column_name为列名
print(col_data)
```
2.使用iloc和loc获取:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # 读取csv文件
# 使用iloc
col_data = df.iloc[:, index] # 获取指定列的数据,index为列的索引,从0开始
print(col_data)
# 使用loc
col_data = df.loc[:, 'column_name'] # 获取指定列的数据,column_name为列名
print(col_data)
```
其中,使用iloc获取可以指定多列数据,例如`df.iloc[:, [0, 2]]`即可获取第1列和第3列的数据。
注意:获取到的数据类型为Series。
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