音频wav文件转换频响曲线Python 实现

要实现将音频wav文件转换成频响曲线，可以用Python中的librosa库来进行分析和处理。下面是一个简单的实现步骤：

1. 安装librosa库

在命令行中输入以下命令：

pip install librosa

2. 加载音频文件

使用librosa库中的load函数来加载音频文件，并将其转换为一个numpy数组：

import librosa

y, sr = librosa.load('audio.wav')

其中，y是音频信号的时间序列，sr是采样率，即每秒钟采样的次数。

3. 分析音频信号

使用librosa库中的stft函数将音频信号转换为短时傅里叶变换（STFT）的数据表示：

import librosa
import numpy as np

y, sr = librosa.load('audio.wav')
stft = librosa.stft(y)

4. 计算频谱图

使用librosa库中的magphase函数将STFT表示转换为幅度谱图：

import librosa
import numpy as np

y, sr = librosa.load('audio.wav')
stft = librosa.stft(y)
mag, _ = librosa.magphase(stft)

其中，mag是幅度谱图。

5. 计算频响曲线

使用librosa库中的amplitude_to_db函数将幅度谱图转换为分贝谱图，并计算每个频率上的平均分贝值：

import librosa
import numpy as np

y, sr = librosa.load('audio.wav')
stft = librosa.stft(y)
mag, _ = librosa.magphase(stft)
db = librosa.amplitude_to_db(mag)
freqs = librosa.fft_frequencies(sr=sr, n_fft=stft.shape[0])
freqs = freqs[:len(freqs)//2]
mean_db = np.mean(db, axis=1)

其中，freqs是每个频率的值，mean_db是每个频率上的平均分贝值。

6. 绘制频响曲线

使用matplotlib库将频响曲线绘制出来：

import librosa
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y, sr = librosa.load('audio.wav')
stft = librosa.stft(y)
mag, _ = librosa.magphase(stft)
db = librosa.amplitude_to_db(mag)
freqs = librosa.fft_frequencies(sr=sr, n_fft=stft.shape[0])
freqs = freqs[:len(freqs)//2]
mean_db = np.mean(db, axis=1)

plt.plot(freqs, mean_db)
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Amplitude (dB)')
plt.show()

这样就可以将音频wav文件转换成频响曲线了。