在pycharm运行中忽视print

在PyCharm中可以使用logging模块来记录程序运行过程中的信息，而不是使用print语句。这样可以方便地控制输出信息的级别，以及将输出信息记录到文件中。

以下是一个简单的示例，演示如何使用logging模块来记录程序运行过程中的信息，而不是使用print语句：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO, filename='output.log')

def foo():
    logging.info('开始执行函数foo')
    # 函数的具体实现
    logging.info('结束执行函数foo')

if __name__ == '__main__':
    logging.info('程序开始运行')
    # 主程序的具体实现
    logging.info('程序结束运行')

在这个示例中，我们首先导入了logging模块，并使用basicConfig函数来配置logging模块的参数。其中，level参数指定了输出信息的级别，filename参数指定了输出信息的文件名。在函数foo中，我们使用logging.info函数来记录函数的执行过程。在主程序中，我们也使用logging.info函数来记录整个程序的执行过程。运行程序后，可以在output.log文件中查看输出信息。

相关问题

在pycharm中运行scrapy

在 PyCharm 中运行 Scrapy，可以按照以下步骤操作：

1. 打开 PyCharm，打开你的 Scrapy 项目。

2. 在 PyCharm 的顶部菜单栏中，点击 Run -> Edit Configurations。

3. 在弹出的对话框中，点击左上角的加号按钮，选择 Python。

4. 在弹出的设置界面中，填写以下信息：

- Name：设置一个名称，比如 Scrapy。
- Script path：填写 Scrapy 命令的路径，一般为项目下的 scrapy 命令。
- Parameters：填写 Scrapy 命令中的参数，比如 crawl 命令后面的爬虫名称。
- Working directory：填写项目的根目录。

完成后，点击 OK 按钮保存设置。

5. 在 PyCharm 中，点击顶部菜单栏的 Run -> Run 'Scrapy'，即可运行 Scrapy 项目。

6. 运行后，可以在 PyCharm 的控制台中查看 Scrapy 的输出信息。如果需要调试代码，可以在代码中设置断点，然后在 PyCharm 中以 Debug 模式运行项目。

在pycharm中运行环境

在Pycharm中，您可以通过以下步骤更改运行环境：
1. 打开Pycharm并进入您的项目。
2. 在菜单栏中选择“File”>“Settings”（或者直接使用快捷键Ctrl+Alt+S）打开设置窗口。
3. 在设置窗口中，选择“Project: [your project name]”>“Python Interpreter”。
4. 点击右上角的设置按钮，选择“Add...”。
5. 在弹出的对话框中，您可以选择已安装的Python解释器或者指定Anaconda环境的路径。
6. 选择您想要的环境并点击“OK”进行确认。
7. 重新启动Pycharm后，您的运行环境就会更改为您选择的环境。