遥感图像的监督分类和非监督分类区别与联系
时间: 2023-07-28 15:56:23 浏览: 99
遥感图像的监督分类和非监督分类是两种常见的遥感图像分类方法。
监督分类是指使用已有的样本数据对图像进行分类,需要先对图像进行地物类型的划分,然后提取各种特征,比如颜色、纹理、形状等,再使用分类算法对图像进行分类。监督分类的优点是分类精度较高,但需要大量的样本数据和专业知识。
非监督分类是指不需要先对图像进行地物类型的划分,而是直接对图像进行聚类,将像素分为不同的组。非监督分类的优点是不需要大量的样本数据和专业知识,但分类精度较低,需要后期人工调整纠错。
联系:监督分类和非监督分类都是遥感图像分类的方法,都需要提取特征和使用分类算法。
区别:监督分类需要先对图像进行地物类型的划分,而非监督分类不需要;监督分类的分类精度较高,但需要大量的样本数据和专业知识,而非监督分类的分类精度较低,但不需要大量的样本数据和专业知识。
相关问题
遥感图像非监督分类matlab
遥感图像非监督分类是利用计算机技术和数学算法对遥感图像进行自动分割和分类的过程。MATLAB是一种功能强大的数据分析和图像处理工具,非监督分类是其中的一种重要应用。
在MATLAB中进行遥感图像非监督分类的过程中,首先需要加载遥感图像数据,然后通过预处理步骤对图像进行去噪、增强等操作,以提高分类的准确性。接下来,可以使用聚类算法如K均值、高斯混合模型等对图像进行分割和分类。这些算法可以根据像素之间的相似性将图像中的像素分成不同的类别,而不需要事先标记样本。
在进行非监督分类时,还需要考虑如何选择合适的特征和相应的分类算法。这些选择将直接影响到分类的准确性和鲁棒性。因此,需要在MATLAB中进行实验和比较不同的特征提取方法和分类算法,以找到最优的组合。
最后,进行遥感图像非监督分类后,可以通过可视化的方式对分类结果进行展示和评估。同时,还可以将分类结果与地理信息系统(GIS)数据进行结合,以获取更丰富的空间信息。
总之,遥感图像非监督分类是MATLAB中的重要应用之一,它可以帮助用户快速、准确地对大规模遥感图像数据进行处理和分析,为地质勘探、环境监测、城市规划等领域的应用提供有力支持。
遥感图像监督分类的方法
遥感图像监督分类的方法一般分为以下步骤:
1. 数据获取:获取需要分类的遥感影像数据
2. 数据预处理:包括影像辐射校正、大气校正、几何校正等预处理工作
3. 特征提取:从遥感影像中提取特征,如纹理、形状、灰度等
4. 特征选择:选择对分类有用的特征
5. 分类器训练:使用已标注的样本数据训练分类器
6. 分类器评估:使用未标注的样本数据对分类器进行评估
7. 分类器应用:将分类器应用于实际遥感影像数据中进行分类。
常用的遥感图像监督分类方法包括支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)等。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)