python中 ls只列出文件, 不列出文件夹
时间: 2024-03-27 20:41:02 浏览: 20
在Windows系统中,可以使用`dir`命令来列出文件和文件夹。默认情况下,`dir`命令会列出指定目录下的所有文件和文件夹。如果只想列出文件,可以使用`/a:-d`参数,表示只列出非文件夹项目。
以下是使用Python执行上述命令的示例代码:
```python
import subprocess
command = 'dir /a:-d C:\\Users\\YCM\\Desktop\\python20230215'
execcommand = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
outRes, errRes = execcommand.communicate()
print(outRes.decode('gbk')) # Windows系统默认编码为gbk
```
这里的`/a:-d`参数表示只列出非文件夹项目,而`decode('gbk')`是为了将输出结果转换为可读的中文字符。
相关问题
python 读取hdfs文件夹中的全部文件并打印出来
你可以使用 `pyarrow` 库来读取 HDFS 文件夹中的全部文件,并打印出它们的内容。以下是一个示例代码:
```python
import pyarrow.hdfs as hdfs
# 连接 HDFS
hdfs_host = 'hdfs://<HDFS_HOST>:<HDFS_PORT>'
fs = hdfs.connect(hdfs_host)
# 列出文件夹中的所有文件
file_list = fs.ls('<HDFS_FOLDER>')
# 逐个读取文件并打印
for file in file_list:
with fs.open(file) as f:
print(f.read().decode())
```
请将 `<HDFS_HOST>` 替换为你的 HDFS 主机名或 IP 地址,将 `<HDFS_PORT>` 替换为 HDFS 端口号,默认为 `9000`。将 `<HDFS_FOLDER>` 替换为你要读取的 HDFS 文件夹路径。
python的ls列表
### 回答1:
在 Python 中,可以使用 `os` 模块的 `listdir()` 函数来列出一个目录中的所有文件和子目录。例如,以下代码将列出当前工作目录中的所有文件和子目录:
```python
import os
files = os.listdir('.')
for file in files:
print(file)
```
在这个例子中,`'.'` 表示当前工作目录。你可以将其替换为任何其他目录的路径。
### 回答2:
Python中的ls函数是用来列出当前目录中的所有文件和文件夹的函数。ls是list的缩写,是英文list命令的意思。
ls函数通常需要导入os模块后才能使用,os模块是Python提供的一个用于与操作系统交互的标准库。
使用ls函数可以很方便地查看当前目录下的文件和文件夹,获取它们的名称以及其他相关信息。ls函数的返回值是一个列表,列表中的每个元素代表一个文件或文件夹的名称。
通过遍历ls函数返回的列表,可以逐个访问并处理每个文件和文件夹。对于文件夹,可以进一步递归调用ls函数来获取它们内部的文件和文件夹。
ls函数可以接受不同的参数来进行筛选和排序,例如可以使用通配符来只选取特定类型的文件,也可以使用参数进行排序等操作。
总之,Python中的ls函数是一个很有用、方便的函数,可以帮助我们在代码中轻松地获取和操作当前目录下的文件和文件夹。
### 回答3:
在Python中,列表(List)是一种可变的、有序的数据结构。我们可以使用"ls"来创建一个列表。列表可以存储多个元素,这些元素可以是不同的数据类型,包括整数、浮点数、字符串等。
例如,我们可以使用以下代码创建一个包含整数和字符串的列表:
ls = [1, 2, "hello", 3.14]
这个列表包含了四个元素,第一个元素是整数1,第二个元素是整数2,第三个元素是字符串"hello",第四个元素是浮点数3.14。
通过索引,我们可以访问列表中的元素。列表的索引从0开始,所以我们可以通过以下方式获取列表中的元素:
print(ls[0]) # 输出:1
print(ls[2]) # 输出:"hello"
我们还可以通过索引来修改列表中的元素。例如,我们可以通过以下代码将列表中的第一个元素改为10:
ls[0] = 10
print(ls) # 输出:[10, 2, "hello", 3.14]
列表还提供了很多常用的方法,例如添加元素、删除元素、获取列表长度等。我们可以使用这些方法来操作和处理列表。
总之,Python的ls列表是一种非常灵活和方便的数据结构,可以存储多个不同类型的元素,并且提供了丰富的方法来处理和操作列表。