一个python程序，使用knn聚类算法对语义相似度做聚类

可以使用scikit-learn库中的KMeans算法来实现对语义相似度的聚类。以下是一个简单的Python程序示例：

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np

# 假设有10个语义向量，每个向量有5个特征
X = np.random.rand(10, 5)

# 创建KMeans对象，设置聚类数为3
kmeans = KMeans(n_clusters=3)

# 对语义向量进行聚类
kmeans.fit(X)

# 输出聚类结果
print(kmeans.labels_)

该程序使用随机生成的10个语义向量，每个向量有5个特征。通过KMeans算法将这些向量聚成3类，并输出聚类结果。