保存Mat类型图像中，将等于指定像素值的像素点的地址信息保存下来，并对这些像素点重新填充像素值，使用C++编写代码

以下是使用 OpenCV 库实现的 C++ 代码，可以实现将 Mat 类型图像中等于指定像素值的像素点的地址信息保存下来，并对这些像素点重新填充像素值：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat img = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (img.empty())
    {
        cout << "Could not read the image: lena.jpg" << endl;
        return -1;
    }

    // 指定要查找的像素值
    int pixelValue = 128;

    // 查找等于指定像素值的像素点的地址信息并保存下来
    vector<Point> pixelLocations;
    for (int y = 0; y < img.rows; ++y)
    {
        for (int x = 0; x < img.cols; ++x)
        {
            if (img.at<uchar>(y, x) == pixelValue)
            {
                pixelLocations.push_back(Point(x, y));
            }
        }
    }

    // 对这些像素点重新填充像素值
    int newPixelValue = 255;
    for (const auto& location : pixelLocations)
    {
        img.at<uchar>(location.y, location.x) = newPixelValue;
    }

    // 显示结果图像
    namedWindow("Result", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Result", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码首先读取名为 `lena.jpg` 的灰度图像，然后指定要查找的像素值为 128，接着查找等于该像素值的像素点的地址信息并保存下来，最后将这些像素点的像素值重新填充为 255，并显示结果图像。