请结合下表业务说明,按照(交易日期)分组与按照(交易日期+用户ID)分组,在数据计算上的区别 CREATE TABLE IF NOT EXISTS trade_history ( BASE_DATE DATE NOT NULL comment '交易日期', SEQUENCE INT NOT NULL comment '交易序列号', USER_ID INT NOT NULL comment '用户ID', TRADE_AMOUNT INT NOT NULL comment '交易金额', PRIMARY KEY (BASE_DATE, SEQUENCE, USER_ID) ); insert into trade_history values ('2020-06-05', 1, 1, 100), ('2020-06-07', 1, 1, 200), ('2020-06-07', 2, 1, 150), ('2020-06-25', 1, 2, 100), ('2020-06-27', 1, 2, 200), ('2020-06-27', 2, 2, 250), ('2020-06-27', 3, 2, 120); select * from trade_history;
时间: 2024-03-25 14:39:27 浏览: 51
在该表中,按照(交易日期)分组的数据计算是针对每个交易日期,计算当天所有交易的总金额。而按照(交易日期+用户ID)分组的数据计算是针对每个交易日期和每个用户ID,计算当天该用户的交易总金额。
例如,如果要按照交易日期分组计算交易总金额,可以使用以下SQL语句:
```
SELECT BASE_DATE, SUM(TRADE_AMOUNT) AS TOTAL_AMOUNT
FROM trade_history
GROUP BY BASE_DATE;
```
结果为:
```
+------------+--------------+
| BASE_DATE | TOTAL_AMOUNT |
+------------+--------------+
| 2020-06-05 | 100 |
| 2020-06-07 | 350 |
| 2020-06-25 | 100 |
| 2020-06-27 | 570 |
+------------+--------------+
```
而如果要按照交易日期和用户ID分组计算交易总金额,可以使用以下SQL语句:
```
SELECT BASE_DATE, USER_ID, SUM(TRADE_AMOUNT) AS TOTAL_AMOUNT
FROM trade_history
GROUP BY BASE_DATE, USER_ID;
```
结果为:
```
+------------+---------+--------------+
| BASE_DATE | USER_ID | TOTAL_AMOUNT |
+------------+---------+--------------+
| 2020-06-05 | 1 | 100 |
| 2020-06-07 | 1 | 200 |
| 2020-06-07 | 2 | 150 |
| 2020-06-25 | 2 | 100 |
| 2020-06-27 | 2 | 570 |
+------------+---------+--------------+
```
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