连续投影算法python代码

以下是基于Python的连续投影算法的代码：

import numpy as np

def continuous_projection(image, threshold):
    # 处理图像
    image = np.where(image > threshold, 1, 0)
    # 初始化参数
    rows, cols = image.shape
    row_proj = np.zeros(rows)
    col_proj = np.zeros(cols)
    # 计算行投影和列投影
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            row_proj[i] += image[i][j]
            col_proj[j] += image[i][j]
    return row_proj, col_proj

使用方法：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread("image.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 连续投影
row_proj, col_proj = continuous_projection(image, 128)

其中，`image`是输入的图像，`threshold`是二值化的阈值，`row_proj`和`col_proj`分别是行投影和列投影的结果。注意，这只是一个基本的实现，如果需要更高效的算法，可以考虑使用numpy的向量化运算或者使用OpenCV的API。