请将核心解释变量，被解释变量，控制变量，调节变量等介绍完整。请创建一个面板数据的实证模型。

在本文的实证模型中，核心解释变量是企业数字化转型，被解释变量是供应链集中度。控制变量可能包括企业规模、行业类型、地理位置等因素，这些因素可能会影响企业数字化转型和供应链集中度之间的关系。调节变量可能包括政策、技术、市场等因素，这些因素可能会影响企业数字化转型和供应链集中度之间的关系。

本文的面板数据实证模型如下：

$SCD_{it} = \alpha + \beta_1 DTX_{it} + \beta_2 Size_{it} + \beta_3 Ind_{it} + \beta_4 Loc_{it} + \epsilon_{it}$

其中，$SCD_{it}$表示企业$i$在时间$t$时的供应链集中度，$DTX_{it}$表示企业$i$在时间$t$时的数字化转型程度，$Size_{it}$、$Ind_{it}$、$Loc_{it}$分别表示企业规模、行业类型、地理位置等控制变量，$\alpha$为截距，$\epsilon_{it}$为误差项。

在面板数据实证模型中，我们可以使用面板数据回归方法，对不同企业在不同时间点的数据进行分析，以控制个体差异和时间效应，从而更加准确地估计数字化转型对供应链集中度的影响。