% 定义机器人参数 du = pi/180; L1(1) = Link('theta', 90du+0.02, 'a', 0.001, 'alpha', 0.003, 'qlim', [180du, 365du], 'modified'); L1(2) = Link('d', 0.001, 'a', 185+0.0079, 'alpha', 0.001, 'qlim', [3du, 63du], 'modified'); L1(3) = Link('d', 90/du+0.005, 'a', 0.005, 'alpha', pi/2+0.005, 'qlim', [60du, 120du], 'modified'); L1(4) = Link('theta', 0, 'a', 120+0.12, 'alpha', pi/2, 'qlim', [230du, 326du], 'modified'); L1(3).theta = L1(3).theta + 0.023; L1(4).theta = L1(4).theta + 0.08; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); % 定义误差量 delta_a = 0.001; % 长度误差 delta_q = 0.01du; % 关节角度误差 delta_alpha = 0.0001; % 关节轴线误差 % 计算末端执行器的初始位姿 q = [0 0 0 0]; % 初始关节角度 T = Needle.fkine(q); % 正运动学 % 添加误差量并计算末端执行器的位姿 for i = 1:100 % 添加长度误差 L1(2).a = L1(2).a + delta_a; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); T1 = Needle.fkine(q); err1 = tr2delta(T, T1); % 添加关节角度误差 L1(1).theta = L1(1).theta + delta_q; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); T2 = Needle.fkine(q); err2 = tr2delta(T, T2); % 添加关节轴线误差 L1(3).alpha = L1(3).alpha + delta_alpha; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); T3 = Needle.fkine(q); err3 = tr2delta(T, T3); % 计算误差的欧氏距离 err(i) = norm([err1, err2, err3]); end % 绘制误差曲线 plot(err); xlabel('Number of iterations'); ylabel('Euclidean error'); title('Geometric error model');这段代码怎么修改我可以输入一组关节角度值然后得到误差值

时间: 2024-01-14 08:04:31 浏览: 141
你可以将代码封装为一个函数,输入参数为关节角度值,输出为误差值。具体修改如下: ```matlab function [err] = calculate_error(q) % 定义机器人参数 du = pi/180; L1(1) = Link('theta', 90du+0.02, 'a', 0.001, 'alpha', 0.003, 'qlim', [180du, 365du], 'modified'); L1(2) = Link('d', 0.001, 'a', 185+0.0079, 'alpha', 0.001, 'qlim', [3du, 63du], 'modified'); L1(3) = Link('d', 90/du+0.005, 'a', 0.005, 'alpha', pi/2+0.005, 'qlim', [60du, 120du], 'modified'); L1(4) = Link('theta', 0, 'a', 120+0.12, 'alpha', pi/2, 'qlim', [230du, 326du], 'modified'); L1(3).theta = L1(3).theta + 0.023; L1(4).theta = L1(4).theta + 0.08; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); % 定义误差量 delta_a = 0.001; % 长度误差 delta_q = 0.01du; % 关节角度误差 delta_alpha = 0.0001; % 关节轴线误差 % 计算末端执行器的初始位姿 T = Needle.fkine(q); % 正运动学 % 添加误差量并计算末端执行器的位姿 for i = 1:100 % 添加长度误差 L1(2).a = L1(2).a + delta_a; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); T1 = Needle.fkine(q); err1 = tr2delta(T, T1); % 添加关节角度误差 L1(1).theta = L1(1).theta + delta_q; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); T2 = Needle.fkine(q); err2 = tr2delta(T, T2); % 添加关节轴线误差 L1(3).alpha = L1(3).alpha + delta_alpha; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); T3 = Needle.fkine(q); err3 = tr2delta(T, T3); % 计算误差的欧氏距离 err(i) = norm([err1, err2, err3]); end end ``` 然后,你可以调用这个函数,输入关节角度值,得到误差值: ```matlab q = [0, 0, 0, 0]; % 输入关节角度值 err = calculate_error(q); % 得到误差值 ```
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基于修正MD-H模型对机器人进行运行学建模,存在几何参数有a,α,d,θ和β。当这些参数存在微小误差时,机器人的实际相邻连杆之间的变换关系和理论相邻连杆之间变换关系会存在一定的偏差,导致最后实际和理论的末端位姿坐标也存在误差,分别用 Δa、Δα、 Δd,、 Δθ;和 Δβ;来表示MD-H模型中的五个几何参数误差。利用微分变换原理将机器人各个连杆机构之间的微小原始偏差合成积累到末端位姿的误差视为各个连杆机构进行微分变换综合作用导致的结果,基于MD-H运动学模型建立误差模型,由于各个连杆机构都存在几何参数的误差,机器人的相邻连杆之间的变换矩阵也存在着微小偏差,根据微分运动变换原理,连杆之间的实际变换矩阵和理论变换矩阵存在一定关系。 帮我用MATLAB实现结合我做建立的机器人模型和DH参数,建立误差模型。并且举例我输入关节角的值能够得到误差值。clear all; clc; du = pi/180; a = [0+0.001, 185+0.0079, 0+0.005, 120+0.12]; alpha = [pi/2+0.003, 0+0.001, pi/2+0.005, pi/2]; d = [0+0.001, 0+0.0079, 90+0.005, 0+0.12]; theta = [90du+0.02, 0, 0.023, 0.08]; beta = zeros(1, 4)+0; L1(1) = Link('d', d(1), 'a', a(1), 'alpha', alpha(1), 'qlim', [180du, 365du], 'modified'); L1(2) = Link('d', d(2), 'a', a(2), 'alpha', alpha(2), 'qlim', [3du, 63du], 'modified'); L1(3) = Link('d', d(3), 'a', a(3), 'alpha', alpha(3), 'qlim', [60du, 120du], 'modified'); L1(4) = Link('d', d(4), 'a', a(4), 'alpha', alpha(4), 'qlim', [230du, 326*du], 'modified'); Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); T1 = DH(1, a(1), alpha(1), d(1), theta(1)+beta(1)); T2 = DH(2, a(2), alpha(2), d(2), theta(2)+beta(2)); T3 = DH(3, a(3), alpha(3), d(3), theta(3)+beta(3)); T4 = DH(4, a(4), alpha(4), d(4), theta(4)+beta(4)); T = T1 * T2 * T3 * T4; delta_a = 0.001; delta_T = zeros(4, 4);帮我续写编写代码保证能够正确运行

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